統計學專業課程：

主要課程：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計。

學習內容包括：資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類型的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，采集數據，再對數據進行處理。生產實習、科研訓練或畢業論文（設計）等，一般安排10～20周。

專業課和主要基礎課：數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、復變函數、實變函數與泛函分析、近世代數。