人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補記憶的不足，將曾經的人生經歷和感悟記錄下來，也便于保存一份美好的回憶。范文怎么寫才能發揮它最大的作用呢？下面是小編為大家收集的優秀范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

大數據監督工作篇一

尊敬的各位領導、各位來賓、各位學員，大家上午好：

我是來自xxx班的xxx，今天很榮幸能站在這里，在我們的畢業典禮上，代表所有的xxx班的學員們在這里發表講話。

2016年5月25日，中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會在貴陽開幕，國務院總理李克強出席開幕式并作主旨演講，對貴州發展大數據給予肯定：貴州在這里把“無”生了“有”，在信息產業里，在大數據、云計算、互聯網所代表的新一代互聯網發展趨勢的背景下，所有的國家和地區只要經過自己的努力，都可以站在同一條起跑線上，落后的地方甚至可以搶占先機。

2015年6月17日,習近平總書記在考察貴陽大數據應用展示中心時指出：“貴州發展大數據確實有道理”，為貴州的大數據發展增添了底氣,提升了高度,增強了信心。

你所在的公司的成立背景！.......此處省略200個字

來到xxxx公司的學習過程中，讓我記憶最深的就是大數據行業應用與解決方案，因為現代社會的發展離不開大數據，通過大數據的收集、歸類和分析，可以優化并解決很多實質性的問題，還可以發現以往用邏輯推理發現不了的問題。

在貴州貴陽大數據產業峰會上，李克強總理展示了自己的西裝外套并說道：“我的西裝是中國企業做的，而且也和‘大數據’有關。”原來總理說的是運用大數據分析做出更適合中國人穿的西裝。

我們可以把大數據落實到實際的工作中，比如通過大數據分析幫扶精準扶貧，通過大數據采集，分析貧困家庭成分、家庭收入來源、子女是否在外打工、扶貧錢財用在什么地方，做到精準定位，把扶貧事業做到從定性到定量的轉變，并運用大數據跟蹤扶貧進度情況，及時做出調整，改變以往同質化、一刀切、片面的扶貧模式，有力推進扶貧事業的發展。

在經濟下行的情況下，大學生就業形勢嚴峻，李克強總理提出大學生高效就業，而精準扶貧，就業先行。大數據通過搜索引擎，通過職位和人才的搜索，對學生就業跟蹤統計，為學生找到更好、更合適的工作。

大數據還可以應用在金融、醫療、政府、交通、工業、安防等領域。對數據進行統計分析，可以使數據價值最大化。

在四個多月的學習時間里，分以下四個階段進行學習：第一階段是web前端學習，在這一階段學習中主要學習了html、html5、css、javascript、jquery等搭建一個網頁所需要的相關技術。第二階段是大數據行業應用與解決方案的學習，在這一階段中主要了解到大數據在各個領域的應用以及利用大數據解決很多實際的問題，比如大數據時代的政府工作交流，中國夢之大數據推動新業態、新模式的發展，共享經濟之滴滴出行，互聯網+應用探討。我們不僅要會發現數據，更要會利用數據，要讓數據可視化并且為我們所用，要讓二十一世紀因為數據而變得 更加智能。第三階段學習了power bi、excel、powerpoint，使用excel對數據進行分析。第四階段是photoshop ui設計課程，在這一階段學習了網頁的平面設計以及各種圖標的制作等。另外還學習了mysql、linux、網絡營銷和互聯網創業的相關知識。

（此段適合于公務員）

這次培訓使得我們又重新坐到了教室里，睜大眼睛、開動思維做起了學生。在這難忘的四個月里，我相信我們的每一位學員都有自己的收獲。在學習上收獲了讓知識，生活中收獲了友誼，我們在拓展活動中重新認識了自己，更加認識了我們新結識的朋友，我們驚喜、感動，我們共同激勵，讓我們重新點燃了學生時代的激情。這次培訓使我們提升了自己的能力，加強了自身的建設，使我們有方向、有目的去思考未來大數據的發展，利用所學到的知識去探索自己的成長之路。從明天開始，我們將又要回到各自的工作崗位上，繼續我們的日常工作。但我相信這四個月的學習將會永遠銘刻在我們心里，并把所學到的知識應用到我們以后的實際工作和生活中，多思考、多

總結

最后我代表xxx班向給我們提供這次珍貴的培訓機會的xxxxxxxxxx公司（機構）地表示深深的感謝！

感謝xxxxxxxxxxx公司（機構）給我們提供了舒適的學習環境，感謝xxxxxxxxxxx公司（機構）專家講師，他們用自己淵博的知識、豐厚的學養、縝密的思維給我們精彩的講課。

大數據監督工作篇二

智慧紀檢大數據，紀檢監察信息化工作支撐平臺

隨著“互聯網+大數據”深入發展，大數據戰略已上升為國家戰略，運用互聯網技術和信息化手段開展反腐敗和預防腐敗工作具有重要意義。在此背景下，北京谷尼大數據公司把握時代脈搏，不斷助力創新紀檢監察工作方式，推出谷尼智慧紀檢監察大數據平臺，將“大數據”與黨風廉政和反腐工作有機融合，打造紀檢監察信息化支撐平臺。通過該大數據平臺的六大功能模塊，來幫助各級紀委監察委的紀檢監察工作提質增效。

智慧紀檢廉政檔案管理

智慧紀檢監察大數據平臺的廉政檔案管理功能可實現對黨員干部本人基本情況、家庭成員情況、財產收入情況、個人重大事項報告情況等檔案信息的管理。通過對廉政檔案資料的及時收集、梳理分析，及時發現干部的廉政風險點并進行有效提醒，使紀委監督的“探頭”作用得到發揮，做到抓早抓小，筑牢廉政防火墻，推動全面從嚴治黨向縱深發展。

智慧紀檢“兩個責任”考核監督管理

智慧紀檢監察大數據平臺的考核監督管理功能可實現對“兩個責任”工作情況的信息管理，自動統計、計分、排名，幫助相關部門迅速了解每項任務的內容和實施時間以及完成指標，從而不斷提升監督執紀的精準化，實現“兩個責任”監督的科學化，信息化。此外，該功能還可以對相關單位任務完成進度進行統計分析，有效提高監督單位的積極性。智慧紀檢基層“小微權力”監督管理

智慧紀檢監察大數據平臺的基層“小微權力”監督功能能夠幫助實現對農村“黨務、村務、財務”信息管理，構建農村“小微權力”監督體系。該功能不僅能夠幫助鎮（街道）監察辦工作人員足不出戶查閱各類基礎材料，為信訪等案件的初步核實、辦理等提供第一手資料，同時還能夠克服由于基層紀檢監察隊伍人員緊張、資源匱乏等原因，導致基層小微權力難以得到全方位的有效監督的問題。

智慧紀檢“八項規定”監督管理

紀檢監察大數據平臺的該功能能夠實現對“八項規定”相關事項監督管理，通過與財政局的數據分析比對，實現動態監控，對異常支出進行預警和重點抽查。這不僅實現了對落實中央八項規定精神從傳統的事后監督向信息化同步監督轉變，同時，以科技手段助推，破解了紀檢體制改革后監督單位點多面廣戰線長的“瓶頸”問題。

智慧紀檢糾治“四風”監督管理

智慧紀檢監督管理模塊，可以實現對“四風”問題的組織監督和社會監督，該模塊有“紀檢督查”“四風拍拍”“工作紀律”3 個子系統，通過大數據橫向對比分析，及時掌握區域內四風問題多發、易發領域，同時經過深入分析比對和研判數據異常及其所揭示的規律特點，深挖隱形變異“四風”問題及其背后的腐敗問題。

智慧紀檢大數據可視化呈現

谷尼智慧紀檢監察大數據平臺的可視化呈現功能可以實現對行政區域內干部人員分布、廉政情況等多個維度的分析，并通過可視化技術，將這些分析結果以圖形化的形式展現在用戶面前，清晰直觀，為干部任用、提拔提供有效的參考依據。

關鍵詞：智慧紀檢、紀檢監察大數據、北京紀檢監察平臺公司、谷尼

大數據監督工作篇三

紀檢監察工作匯報,工作匯報

縣紀檢監察工作會議以后,與黨委、政府一把手做了詳細的匯報，黨委、政府非常重視，召開了黨政班子成員專題會議。會上，傳達了縣紀檢監察工作會議精神，認真學習了縣委副書記，紀委書記xx同志做的重要講話。鎮黨委書記xx同志根據縣會議精神，結合我鎮黨風廉政建設以及反腐敗工作實際提出了要求，明確了當前及今后一個時期工作重點及基本思路，研究布置了工作任務，為完成我鎮制定的各項任務目標提供強有力的保證。并重點做好以下幾個方面的工作：

一 深入學習貫徹縣紀檢監察工作會議精神，把全體黨員干部的思想統一到會議要求上來。

縣紀檢監察工作會議的召開，為今后的黨風廉政建設和反腐敗工作提出了新的更高的要求，尤其是范春路書記的講話，深入淺出、貼近實際、目標明確、操作性強，為今后一段時期的紀檢監察工作指明了方向。如何貫徹好這次會議精神，學習好講話，是我們當前開展好工作的一項首要任務。在近期要組織好由黨員干部及村干部參加的各種類型的會議，進行認真的宣傳貫徹，把廣大黨員干部的思想統一到會議要求上來，以新的風貌、新的作風、新的姿態、努力開拓我鎮的紀檢工作新局面，維護好發展穩定大局促進經濟建設和各項工作的發展。

二、抓好黨風廉政建設責任制的落實。強化責任追究力度，進一步細化任務目標，明確責任分工，要求黨政班子成員要按照責任制的要求，認真履行好自己的職責，做到每半年向縣委、縣紀委報告一次執行責任制的情況。加大責任追究力度，嚴明紀律，對在執行責任制工作中不認真履行職責，玩忽職守的，要嚴肅追究決不手軟。要建立監督制約機制，進一步加強對領導干部，特別是黨政一把手的監督，按照講話中六大方面的要求，抓好落實。

三、抓好領導干部廉潔自律各項規定的落實，深入開展領導干部廉潔自律工作。一是抓好思想教育工作，加強黨政班子成員世界觀、人生觀、價值觀的改造，自覺樹立勤政愛民，廉潔奉公的意識，做到警鐘長鳴，防微杜漸，做勤政、廉政的模范。二是建立健全制度，尤其是建立健全制止奢侈浪費，公款宴請，大吃大喝、婚喪喜慶公務用車、公費旅游等方面的制度，嚴格按照縣紀委監察局《關于改進公務接待管理的實施辦法》要求，實行以內部招待為主，從嚴，從儉管理。三是堅決制止領導干部“走讀”行為，樹立以單位為家的意識，搞好“五小”建設，抓好業余文化生活，從源頭上制止“走讀”行為的發生。

四、加大辦案信訪工作力度，保持政治安定，社會穩定的良好環境，繼續結合“非典”工作，搞好矛盾糾紛的排查工作，做到及時發現，及時處理。發揮村信訪員作用，時時監控村里各種不良傾向，發現問題及時報告，明確一名專職信訪員不包村，搞好信訪接待工作，對于各種來信來訪，實行“督辦卡”制度，及時的交有關部門處理，做到“不等，不靠，不推諉，不扯皮”，把矛盾糾紛以及信訪苗頭處理在萌芽狀態，堅決杜絕進省，進京集體訪和越級訪案件的發生。進一步落實辦案工作目標責任制，加大辦案工作力度，采取一切有效措施，深挖細找，保證完成縣紀委下達的辦案任務。

五、加強紀檢隊伍自身建設，以適應新形勢新任務的需要，針對紀檢人員業務不熟，綜合素質不高這一實際情況，按照政治堅強，公正清廉，紀律嚴明，業務精通，作風優良的要求，加強學習，不斷提高自身綜合素質和業務素質，要做到耐得住清貧，抗得住誘惑，管得住小節，求真務實，愛崗敬業，為進一步的推進我鎮的黨風廉政建設及反腐敗工作提供人員保證。

大數據監督工作篇四

大數據分析政府工作報告： 那注定牽動生活的十大新詞 有權不可任性

【出處】

在今年的政府工作報告中，國家總理李克強在談及簡政放權時強調：“大道至簡，有權不可任性。”

大數據分析： 2014年，政府交出了一張漂亮的簡政放權成績單：10多次國務院常務會議進行專題研究，2次電話會議全國動員，246項行政審批事項被取消和下放、149項職業認證被取消。獲得感

【出處】

兩會前夕，習近平再次強調，要把改革方案的含金量充分展示出來，讓人民群眾有更多獲得感。政府工作報告提出基本實現高速公路電子不停車收費聯網、綜合治理農藥獸藥殘留問題、大幅提升寬帶網絡速率等細節，力圖讓群眾獲得實實在在的獲得感。

健康中國

【出處】

“健康是群眾的基本需求，我們要不斷提高醫療衛生水平，打造健康中國。”李克強總理在作政府工作報告時，這句承諾得到了熱烈的掌聲。

大數據分析：

“健康中國”最核心的是加快健全基本醫療衛生制度，讓民眾看得上病、看得起病、看得好病。《報告》提出要全面推開縣級公立醫院綜合改革，在100個地級以上城市進行公立醫院改革試點，破除以藥補醫，降低虛高藥價，合理調整醫療服務價格，通過醫保支付等方式減輕群眾負擔。

互聯網+ 【出處】

李克強總理提出“互聯網+”行動計劃，可以預見這將成為新興產業和新興業態的競爭高地。大數據分析：

互聯網+新媒體=網絡媒體

互聯網+娛樂=網絡游戲

互聯網+零售=電子商務

互聯網+金融=互聯網金融

書香社會

【出處】

書香社會今年第一次出現在《政府工作報告》中，李克強指出，要提供更多優秀文藝作品，倡導全民閱讀，建設書香社會。

大數據分析：

一個民族的文化自信離不開崇尚閱讀、尊重文化的氛圍，讓閱讀成為一座城市高貴的堅持。3月2日，國家新聞出版廣電總局發布通知，將加快全民閱讀立法進程，其中，“深圳讀書月”作為“書香中國”的活動品牌，截至2014年已堅守了15年，15年參與總人次達1.06億。

創客

今年“創客”一詞第一次被寫入《政府工作報告》。《報告》指出，互聯網金融異軍突起,電子商務、物流快遞等新業態快速成長。李克強鼓勵眾多“創客”脫穎而出，文化創意產業蓬勃發展。

大數據分析： “創客”一詞來源于英文單詞maker”，指把各種創意轉變為現實的人。創客與眾創、眾包、眾籌緊密結合，正在發揮經濟新引擎的作用。

李克強總理今年1月初參觀了深圳的柴火創客空間。《報告》中提到，2015年高校畢業生將達749萬人，為歷史最高。因此今年《報告》特別鼓勵大學生大眾創業、萬眾創新，有創新式解決就業問題的考量。中國已形成以北京、上海、深圳為三大中心的創客生態圈。深港通

【出處】 2015年政府工作報告首次提到深港通，并表示2015年將適時啟動深港通的試點工作。大數據分析：

有評論認為，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不僅是深圳、香港兩地股市的互聯互通，更是金融、會計、法律等眾多高端產業全面融合。“通”是領導一句話，“融”得市場十年功。南上資金依然會顯得火熱，北下資金則要看政策的安排。

領跑者

追趕者

準備者

沈陽、株洲、伊犁、江陽

智慧城市6大關鍵詞

城鎮化、工業化、信息化、低碳、綠色、可持續。

北京、上海、廣州、深圳、天津、武漢、寧波、南京、佛山、揚州、浦東新區

重慶、無錫、大連、福州、杭州、青島、昆明、成都、嘉定、莆田、江門、東莞 智慧城市

【出處】

李克強在政府工作報告中提出，發展智慧城市，保護和傳承歷史、地域文化。

大數據分析：

物聯網、電子支付、云計算、4g網絡??2015年“兩會”上，構建智慧城市成為代表委員關注的熱點。

事實上，“智慧城市”已成為全國新型城鎮化的一種戰略選擇。據《中國智慧城市發展水平評估報告》，當前國內“智慧城市”發展水平可大致分為3種類型。

為官不為

【出處】

政府工作報告指出：“目前少數政府機關工作人員亂作為，一些腐敗問題觸目驚心，有的為官不為，在其位不謀其政，該辦的事不辦。”這是政府工作報告中首次納入治理庸官懶政內容。

大數據分析：

“為官不為”20年來首次寫入政府工作報告，與反腐高壓下少數官員群體“懶政”有關系。《報告》提出，要完善政績考核評價機制，分3類對待：對實績突出的，要大力褒獎；對工作不力的，要約談誡勉；對為官不為、懶政怠政的，要公開曝光、堅決追究責任。7% 政府工作報告中表示，2015年gdp增長目標在7%左右，居民消費價格漲幅3%左右，城鎮新增就業1000萬人以上。gdp“7%左右”不再是硬指標。

大數據分析：

過去十年《政府工作報告》中gdp增長目標從8%緩慢降至2015年的7%，體現了自2013年以來中央強調的不簡單以gdp論英雄。據報道，全國已有29個省主動降低了gdp的增長目標，上海甚至取消了gdp的增長目標。

回望 2014年政府工作報告 已改變生活的“新詞”

● 互聯網金融

“互聯網金融”或許是最快被寫入政府工作報告的經濟新詞匯之一。雖然在2014年的政府工作報告中只有一句“促進互聯網金融健康發展”，但其火爆態勢“一發而不可收拾”。最盛行領域：

1、打車服務；

2、網上購物；

3、網上銀行；

4、互聯網理財。

優點：起步門檻低；手續簡單，無時間地域限制；收益高。

風險：法律法規不健全；能否達到承諾的收益；監管和立法。

● 舌尖上的安全 2014年“兩會”政府工作報告提出了“一個嚴守、三個最嚴”，堅決治理餐桌上的污染，切實保障“舌尖上的安全”。

億贊普（izp）大數據顯示，2013年人們對食品安全的平均關注指數是40，2014年這一數據降為34，遠低于2014年人們對汽車（98）、住房（85）、教育（80）、養老（73）和空氣污染（61）問題的關注度。2014年，排在食品安全搜索首位的始終是“食品安全法”。過去人們關心的是地溝油、三聚氰胺、地溝油等重大食品安全事件本身，現在則把目標從治標轉向治本——監管和立法。● 企業黑名單

哪些企業會上黑名單？2014年“兩會”政府工作報告中給出了答案：違背市場競爭規則，侵害消費者權益的企業。

最常出誠信問題黑名單的行業：

1、食品行業；

2、餐飲行業；

3、藥品行業。

調查顯示，近70%的人不了解什么是黑名單制度。大家最關心的問題包括：企業黑名單制度怎么建立？企業上黑名單的標準是什么？上了黑名單的企業要承擔什么后果？篇2：教你用大數據做年終總結

教你用大數據做年終總結，提升逼格 一份好的年終總結可以回憶過往，繼往開來，痛改前非;可以減輕沒有完成前年設立之目標的內疚感;更可以成為給予自己新的一年可以重新做人的假象。可謂是居家旅行、自我麻痹必備之良品。

在“互聯網思維”“大數據”滿天飛的今天，如果你還用文字寫年終總結，請問，你怎么裝逼呢?!怎么獲得朋友圈如潮水一般的贊呢?!如果你想時尚時尚最時尚，體驗cutting edge技術的低調與華麗，請務必get此技能。經過本人潛心研究，get此技能無門檻，只要你有一顆想裝逼的心，只要四步!不是一兩千!不要998!真的只要四步!八星八箭裝逼技能抱回家!第一步：選取分析樣本

首先你需要選擇在過去一年中，對你持續進行的某一行為，進行量化處理。比如，讀過多少本書，背誦了多少首詩，看過多少場電影，跑過多少公里，積累了多少單詞等等。數據統計得越細致，分析效果逼格越高，也就是能具體到星期，就不要月。

第二步：進行數據分析與呈現

“工欲善其事，必先利其器。” 數據分析工具直接決定了最后逼格的高低。入門階段可以使用excel，如果你有mac，那請使用numbers，你問我有什么區別?風中飄來兩個字，逼格!雖然excel功能十分強大，但是我們care么?of course not!(聳!肩!)當然，如果你想將自己定義為技術牛的話，請使用sp，stata，sas。雖然是用牛刀殺雞，但是我們要的是什么?follow me!bigger(逼!格!)!什么?你會clementine和r語言?恭喜您已自帶逼格，出門左轉，慢走不送。

在分析方法上，請將你掌握的統計學知識充分利用：集中趨勢、離散趨勢都往上招呼，回歸分析、泊松分布也不要客氣。

這些都是什么?不會腫么辦?是不是裝逼與我無緣?沒關系!請使用柱狀圖，彩色的!用沖擊力奪人眼球!喏，就是這樣咯。

第三步：圖表分析

數據分析好了要得出結論才算總結吧? 首先選擇一種語言。小語種優先，法語、德語、日語、韓語、意大利語都可以，無論內容是什么，先從氣勢上壓倒對方。若是都不會，沒關系，那就選擇英語吧，受眾面廣一些，別忘了在最后添加一個c’est la vie，輕松渲染悲壯而樂觀的氣氛。

如果英語編著也吃力，那請記住le is more的原則，用“。”塑造一個低調的逼格王。什么?你掌握英法德日韓土耳其希伯來7門外語并且有選擇恐懼癥?不好意思，我也想體驗你的痛苦。

好了，準備就緒。最后就請優雅的打開朋友圈，點擊發送。等待贊的到來。溫馨小貼士： 如果你害怕今年的逼格太高，明年難以超越自身，以繼續維持閃耀的公眾形象。那么請從數據收集做起，今年堅持每天做一件小事并記錄下來。走運動路線的請使用可穿戴設備，最差也下載個跑步app好嗎?明年這個時候，你就可以有大把的數據，進行更為深(zhuang)入(bi)的分析了。

每天一小步，一年一大步。哪怕每天多吃一口飯，明天這個時候站在門邊，也是literally“一頭風口上的豬”了。篇3：大數據行業分析報告

大數據行業分析報告

（2014）

江蘇振邦智慧城市信息系統有限公司 2014年4月25日

目錄

一、大數據概述 ...............................................................1

1、大數據簡介 ............................................................1

2、大數據特征 ............................................................1

3、大數據的技術 ..........................................................2

4、大數據的應用 ..........................................................2

5、大數據處理方法 ........................................................3

二、大數據發展現狀與趨勢分析 .................................................4

1、國外現狀 ..............................................................4

2、國內現狀 ..............................................................6

3、發展趨勢分析 ..........................................................8

三、

1、重點應用領域 .........................................................11

2、重點企業 .............................................................17

3、國內運營商分析 .......................................................24

1、數據量的成倍增長挑戰數據存儲能力 .....................................25

2、數據類型的多樣性挑戰數據挖掘能力 .....................................25

3、對大數據的處理速度挑戰數據處理的時效性 ...............................26

4、數據跨越組織邊界傳播挑戰信息安全 .....................................26

5、大數據時代的到來挑戰人才資源 .........................................26

五、大數據方面的相關政策和法規 ..............................................27

1、數據生產的相關政策和法規 .............................................27

2、數據共享的相關政策與法規 .............................................27

3、隱私保護的相關政策和法規 .............................................28

一、大數據概述

1、大數據簡介

隨著網絡和信息技術的不斷普及，人類產生的數據量正在呈指數級增長。大量新數據源的出現導致了非結構化、半結構化數據爆發式的增長。這些數據已經遠遠超越了目前人力所能處理的范疇，如何管理和使用這些數據，逐漸成為一個新的領域，于是大數據的概念應運而生。

2、大數據特征

大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到收集、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策目的的咨詢。大數據不單單是指數量的量大，而且包括了以下的四個方面：

首先，數據的體量（volumes）大，大數據的起始計量單位至少是p（1000個t）、e（100萬個t）或z（10億個t），和我們所熟知的g相比，體量不可謂不大。其次，是數據類別（variety）大，數據來自多種數據源，數據種類和格

式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。再次，是數據處理速度（velocity）快，在數據體量龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。最后，是指數據的真實性（veracity）高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興起，傳統數據源的局限被打破，信息的真實性和安全性顯得極其重要。

3、大數據的技術

大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術。主要可分為：數據采集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測和結果呈現等8種技術。同時，由這幾種技術形成了批處理、流處理和交互分析三種計算模式。

4、大數據的應用

大數據的應用范圍非常廣。有機構預測，“大數據”的發展，將使零售業凈利潤增長60%以上，制造業的產品開發、組裝成本將下降50%以上。

在制造行業，企業通過對網上數據分析了解客戶需求和掌握市場動向，并對大數據進行分析后，就可以有效實現對采購和合理庫存量的管理，大大減少因盲目進貨而導致銷售損失。

在商業上，國外一些超市利用對手機的定位和購物推車獲得商場內顧客在各處停留時間，利用視頻監視圖像軟件分析顧客購物行為，優化商場布局和貨架排列。

在政府決策上，分析幾十年來的天氣數據，將各地降雨、氣溫、土壤狀況和

歷年農作物產量做成精密圖表，就可以預測農產品生產趨勢，政府的激勵措施、作物存儲量和農業服務也可以隨之確定。

5、大數據處理方法 大數據的處理方法有很多，普遍適用的大數據處理流程，可以概括為四步，分別是采集、導入和預處理、統計和分析，最后是數據挖掘。

（1）、采集。大數據的采集是指利用多個數據庫來接收發自客戶端（web、app或者傳感器形式等）的數據，并且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統的關系型數據庫mysql和oracle等來存儲每一筆事務數據，除此之外，redis和mongodb這樣的nosql數據庫也常用于數據的采集。在大數據的采集過程中，其主要特點和挑戰是并發數高，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們并發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在采集端部署大量數據庫才能支撐。并且如何在這些數據庫之間進行負載均衡和分片是需要深入的思考和設計。（2）、導入/預處理。雖然采集端本身會有很多數據庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式數據庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些用戶會在導入時使用來自twitter的storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。

導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鐘的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。篇4：2014中國大數據發展分析報告 2014中國大數據發展分析報告 來源：36數據|發布時間：2014-11-20|381|0 未來隨著越來越多的大數據分析平臺和工具的開始廣泛應用，大數據的價值將會被進一步釋放并獲得企業認可。大數據發展究竟如何？它能給我們帶來什么？或許很多人還不清楚，今天我們就來討論一下。

目前，在對大數據的價值的態度上，除了6.9%的企業認為數據沒有價值以外，絕大多數企業都認為數據具有或可能具有很高的價值，可見大數據的價值已經在企業中獲得了廣泛的認可。未來隨著越來越多的大數據分析平臺和工具的開始廣泛應用，大數據的價值將會被進一步釋放并獲得企業認可。大數據發展究竟如何？它能給我們帶來什么？或許很多人還不清楚，今天我們就來討論一下。

一、國內外大數據的發展狀況及應用 1.大數據已深耕于經濟領域且創造了巨大的經濟價值

美國的大數據產業已經創造了巨大的價值，具體表現在： 1）大數據使美國醫療服務質量得到提高

對于醫療服務的提供方和支付方來說，在減少醫療成本的同時不斷提高醫療質量和效率仍然是一個難以實現的目標，而這也是改善民生的重大機遇。2010年，全美醫療支出占國內生產總值的17.9%，比2000年增長13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的醫療資源。

對這些疾病和其他相關健康服務的管理將深刻地影響國家的福祉。在這方面大數據可以發揮作用。為在廣大人群中取得最有效的醫療效果，更多地使用電子健康記錄（電子健康檔案），并與新的分析工具相結合，將提供挖掘信息的機會。研究人員可以利用信息尋找有效的統計趨勢，并依據真實的醫療服務質量開展醫療評估。2）大數據使美國的交通更加便利

通過完善信息和自動駕駛功能，大數據有可能在許多方面徹底改變交通的面貌。開車的人多，交通堵塞就多，其后果是浪費能源，造成全球氣候變暖，耗費時間和金錢。手持設備、車輛和道路上的分布式傳感器則可以提供實時交通信息。這些信息，再加上更好的自動駕駛功能，可以使駕駛更安全，交通堵塞更少。智能汽車日益互聯的新型交通生態系統有可能徹底改變道路使用方式。3）大數據使美國的教育質量得到提升 大數據可以對美國教育及其在全球經濟中的競爭力產生深遠影響。例如，通過深入地跟蹤和分析學生的在線學習活動——精細至每個鼠標點擊動作，研究人員能夠確定學生的學習方式和提高學習的方法。這種分析可以針對成千上萬的學生進行，而不是孤立的小型研究。課程和

教學

4）大數據提高了美國的征稅效率

由于迅速發現異常的能力日益增加，政府稅務部門可以縮小“稅收缺口”，即納稅人應付稅款與其自愿繳稅額之間的差額，并且對于那些試圖進行不當納稅申報的人，會深刻地改變他們的行為方式。大多數稅務機構實行“自愿繳稅與追討欠稅并舉”的模式。在這種模式下，它們接受納稅人的納稅申報單并辦理退稅，并對一部分納稅申報單進行抽查，以找出有意或無意欠稅的情況。大數據則能夠提高欺詐檢測的水平，在納稅申報之初就揭露違規情況，減少問題退稅的發放。資料表明，在醫療領域每年產生3000億美元的潛在價值；在公共管理部門，每年產生2500億美元的潛在價值；在個人位置數據領域，每年產生1000億美元的市場；在零售業能夠增加60%的營業額；在制造業部門，能夠降低50%的產品開發及裝配成本。5）大數據在歐洲公共管理部門得到深入應用

大數據在oecd組織中的歐洲國家公共管理部門創造了1500到3000億歐元或更高的潛在經濟價值，這些經濟價值主要通過政府公共管理機構開支的減少、轉移支付的下降及稅收的增加來實現。三是全球大數據人才需求將上升并且出現供需缺口。gartner咨詢公司預測，到2015年，大數據人才需求達到440萬人，人才需求缺口將達到三分之一。2.歐美等發達國家把數據資產上升到國家信息戰略高度 1）美國已經布局大數據產業

美國政府將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃后的又一次重大科技發展部署。美國政府認為大數據是“未來的新石油與礦產”，將“大數據研究”上升為國家意志，對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。

以美國科學與技術政策辦公室（ostp）為首，國土安全部、美國國家科學基金會、國防部、美國國家安全局、能源部等已經開始了與民間企業或大學開展多項大數據相關的各種研究開發。美國政府為之撥出超過2億美元的研究開發預算。奧巴馬指出，通過提高從大型復雜的數字數據集中提取知識和觀點的能力，承諾幫助加快在科學與工程中的步伐，改變教學研究，加強國家安全。據悉，美國國防部已經在積極部署大數據行動，利用海量數據挖掘高價值情報，提高快速響應能力，實現決策自動化。而美國中央情報局通過利用大數據技術，將分析搜集的數據時間由63天縮減到27分鐘。2012年5月美國數字政府戰略發布，更是提出要通過協調化的方式，所有部門共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性，并形成合力；擴大大數據技術開發和應用所需人才的供給。以信息和客戶為中心，改變聯邦政府工作方式，為美國民眾提供更優公共服務。2）歐盟及日韓將會緊隨其后

繼美國率先開啟大數據國家戰略先河之后，歐盟、日本及韓國等國家也將跟進，預計不久相應的戰略舉措也將出臺。數據規模及運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的占有和控制也將成為國家間爭奪的焦點。法國政府為促進大數據領域的發展，將以培養新興企業、軟件制造商、工程師、信息系統設計師等為目標，開展一系列的投資計劃。法國政府在其發布的《數字化路線圖》中表示，將大力支持“大數據”在內的戰略性高新技術，法國軟件編輯聯盟曾號召政府部門和私人企業共同合作，投入3億歐元資金用于推動大數據領域的發展。

法國生產振興部部長arnaudmontebourg、數字經濟部副部長fleurpellerin和投資委員louisgallois在第二屆巴黎大數據大會結束后的第二天共同宣布了將投入1150萬歐元用于支持7個未來投資項目。這足以證明法國政府對于大數據領域發展的重視。法國政府投資這些項目的目的在于“通過發展創新性解決方案，并將其用于實踐，來促進法國在大數據領域的發展”。眾所周知，法國在數學和統計學領域具有獨一無二的優勢。日本為了提高信息通信領域的國際競爭力、培育新產業，同時應用信息通信技術應對抗災救災和核電站事故等社會性問題，日本總務省于2012年7月新發布“活躍ict日本”新綜合戰略，今后日本的ict戰略方向備受關注。其中最為關注的是其大數據政策（從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力），日本正在針對大數據推廣的現狀、發展動向、面臨問題等進行探討，以期對解決社會公共問題作出貢獻。2013年6月，安倍內閣正式公布了新it戰略——“創建最尖端it國家宣言”。“宣言”全面闡述了2013～2020年期間以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新it國家戰略，提出要把日本建設成為一個具有“世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會”。3.我國大數據的國家戰略

爭奪新一輪技術革命制高點的戰役已經打響，中國政府在美國提出《大數據研究和發展計劃》的2012年也批復了“十二五國家政務信息化建設工程規劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、共享和智能的大數據的時代已經來臨！2012年8月份國務院制定了促進信息消費擴大內需的文件，推動商業企業加快信息基礎設施演進升級，增強信息產品供給能力，形成行業聯盟，制定行業標準，構建大數據產業鏈，促進創新鏈與產業鏈有效嫁接。

同時，構建大數據研究平臺，整合創新資源，實施“專項計劃”，突破關鍵技術。大力推進國家發改委和中科院基礎研究大數據服務平臺應用示范項目，廣東率先啟動大數據戰略推動政府轉型，北京正積極探索政府公布大數據供社會開發，上海也啟動大數據研發三年行動計劃。

當前，在政府部門數據對外開放，由企業系統分析大數據進行投資經營方面，上海無疑是先行一步。2014年5月15日，上海市自今年起推動各級政府部門將數據對外開放，并鼓勵社會對其進行加工和運用。

根據上海市經信委印發的《2014年度上海市政府數據資源向社會開放工作計劃》，目前已確定190項數據內容作為2014年重點開放領域，涵蓋28個市級部門，涉及公共安全、公共服務、交通服務、教育科技、產業發展、金融服務、能源環境、健康衛生、文化娛樂等11個領域。

其中市場監管類數據和交通數據資源的開放將成為重點，這些與市民息息相關的信息查詢屆時將完全開放。這意味著企業運用大數據在上海“掘金”的時代來臨，企業投資和上海民生相關的產業如交通運輸、餐飲等，可以不再“盲人摸象”。

在立足國家戰略和產業政策推動大數據收集和分析技術快速發展的同時，我們也應清醒地認識到避免數據壟斷和保護數據安全的重要性，及早開展相關法律法規的探討和研究。

伴隨著大數據時代的來臨，世界各國對數據的重視提到了前所未有的高度。套上大數據的光環后，原本那些存放在服務器上平淡無奇的陳年舊數一夜之間身價倍增。按照世界經濟論壇報告的看法，“大數據為新財富，價值堪比石油”。正如大數據之父維克托所預測，“雖然數據還沒有被列入企業的資產負債表，但這只是一個時間問題。” 今天的國家將大數據視為國家戰略，并且在實施上，也已經進入到企業戰略層面，這種認識已經遠遠超出當年的信息化戰略。我們上面介紹了許多國外的動態，末了自然也要落腳到本國，思考本國可能采取的發展道路。但是，尚未見到網絡安全戰略和信息化發展戰略全文（據說兩會期間公布，也就是這幾天），我們也不妨先總結國外的情形，以便進行比較。2014年2月27日中央網絡安全和信息化領導小組宣告成立，組長習近平指出，沒有網絡安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現代化。建設網絡強國，要有自己的技術，有過硬的技術；要有豐富全面的信息服務，繁榮發展的網絡文化；要有良好的信息基礎設施，形成實力雄厚的信息經濟；要有高素質的網絡安全和信息化人才隊伍；要積極開展雙邊、多邊的互聯網國際交流合作。從話的另一方面也說明目前我們沒有自己的過硬技術，網絡文化還有點問題，基礎設施還是太差，人才隊伍素質跟不上需求，也沒有可靠的盟友，信息經濟實力太弱。毫無疑問，中國的底子太薄了。但是，大數據是信息化時代的“石油”。開發大數據資源的能力將影響未來國家的核心競爭力。我國不能幻想走在別人修好的道路，更不能等靠，只能依賴自身能力加速前行，這種能力就是將數據轉化為信息和知識的速度與技術，而這種轉化速度和技術，則決定了大數據技術能力的高低。

二、我國大數據的發展趨勢及誤區 1.我國大數據的發展趨勢

在全球經濟、技術一體化的今天，我國it行業已經開啟了大數據的起航之旅，大數據已經在經濟領域發揮重要作用。據計世咨訊預測，2012年，政府、互聯網、電信、金融等領域市場規模占據近一半的市場份額。大數據在主要經濟領域的發展趨勢如下： 1）大數據在經濟預警方面發揮重要作用

在2008年金融危機中，阿里平臺的海量交易記錄預測了經濟指數的下滑。2008年初，阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數急劇下滑，預示了經濟危機的來臨。數以萬計的中小制造商及時獲得阿里巴巴的預警，為預防危機做好了準備。篇5：2015-2020年中國大數據行業市場調查報告 2015-2020年中國大數據行業市場調

查與發展趨勢研究報告

中國產業信息網

什么是行業研究報告

行業研究是通過深入研究某一行業發展動態、規模結構、競爭格局以及綜合經濟信息等，為企業自身發展或行業投資者等相關客戶提供重要的參考依據。

企業通常通過自身的營銷網絡了解到所在行業的微觀市場，但微觀市場中的假象經常誤導管理者對行業發展全局的判斷和把握。一個全面競爭的時代，不但要了解自己現狀，還要了解對手動向，更需要將整個行業系統的運行規律了然于胸。

行業研究報告的構成一般來說，行業研究報告的核心內容包括以下五方面：

行業研究的目的及主要任務

行業研究是進行資源整合的前提和基礎。

對企業而言，發展戰略的制定通常由三部分構成：外部的行業研究、內部的企業資源評估以及基于兩者之上的戰略制定和設計。

行業與企業之間的關系是面和點的關系，行業的規模和發展趨勢決定了企業的成長空間；企業的發展永遠必須遵循行業的經營特征和規律。

行業研究的主要任務：

解釋行業本身所處的發展階段及其在國民經濟中的地位 分析影響行業的各種因素以及判斷對行業影響的力度

預測并引導行業的未來發展趨勢

判斷行業投資價值

揭示行業投資風險

為投資者提供依據 2015-2020年中國大數據行業市場調查與發展趨勢研

究報告

【出版日期】2015年

【交付方式】email電子版/特快專遞

【價 格】紙介版：7000元 電子版：7200元 紙介+電子：7500元

【報告編號】r327722 報告目錄：

繼物聯網、云計算之后，大數據已經成為當前信息技術產業最受關注的概念之一。大數據是為了更經濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值，而設計的新一代架構和技術。人們普遍將該定義概括為四個“v”，即更大的容量（volume，從tb級躍升至pb級，甚至eb級）、更高的多樣性（variety，包括結構化、半結構化和非結構化數據），以及更快的生成速度（velocity）。前面三個“v”的組合推動了第四個因素——價值（value）。云計算、物聯網、智慧城市、移動互聯，新技術與應用的不斷涌現，加速了“大數據”時代的到來。大數據，已經超越數據本身，轉向數據的資產化和服務化，轉向挖掘與分析數據帶來新商業價值，轉向以技術維護國家安全利益，并為信息服務產業和傳統商業模式帶來了巨大的機遇與挑戰。2013年，大數據應用帶來了令人矚目的成績。作為新的重要資源，世界各國都在加快大數據的戰略布局，制定戰略規劃。美國奧巴馬政

府發起了《大數據研究和發展倡議》，斥資2億美元用于大數據研究；英國政府預計在大數據和節能計算研究上投資1.89億英鎊；法國政府宣布投入1150萬歐元，用于7個大數據市場研發項目；日本在新一輪it振興計劃中，將發展大數據作為國家戰略層面提出，重點關注大數據應用技術，如社會化媒體、新醫療、交通擁堵治理等公共領域的應用。中國的“基礎研究大數據服務平臺應用示范項目”正在啟動，有關部門正在積極研究相關發展目標、發展原則、關鍵技術等方面的頂層設計。

伴隨互聯網日益滲透人們的日常生活，基于社交平臺和搜索引擎的用戶行為數據開始被廣泛應用于各個領域。因為能有效映射市場主體的情緒，互聯網大數據也逐漸成為投資市場新的“基因”。我國積極支持大數據應用發展，在2015年3月5日舉行的兩會中，李克強總理在政府工作報告中提到，制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。目前我國大數據產業還處于發展初期，市場規模仍然比較小，而且主導廠商仍以外企居多。2016年我國大數據應用的整體市場規模將突破百億元量級，未來將形成全球最大的大數據產業帶。然而，相對于發展前景的樂觀預測，我國發展大數據產業面臨的現實挑戰更值得認真分析和對待。

產業信息網發布的《2015-2020年中國大數據行業市場調查與發展趨勢研究報告》共九章。

大數據監督工作篇五

淺析大數據在紀檢監察工作中的使用前景

互聯網技術正在逐漸改變企業經營、政府行政以及社會生活的方式。大數據技術是一門新的、不怎么明顯的互聯網技術，在當下，它體現出了巨大變革潛力。今年6月26日，國務院召開常務會議部署推進“互聯網+”行動，"互聯網+"頂層設計正式出臺。“互聯網+”、“工業4.0”等等新興概念已經逐步從宏觀理念層面走向微觀操作層面。實際上，它們都是對現代大數據技術的具體應用。大數據技術的出現將信息技術和數據處理技術引入一個全新的發展階段，與傳統的數據信息技術相比，大數據技術具有體量大、范圍廣、預測性強等特點。這使得大數據成為一種區別于傳統數據的新的數據源。

1 大數據與傳統數據的區別

大數據技術不僅僅是通信、收集、儲存，其本質是使我們可以從海量雜亂數據中分析得到我們從傳統數據中無法得到的東西，從而突破我們認知局限和傳統的認知視野。

1.1 數據處理和分析的差異

人們如果想要得到精準的結論，需要建立模型來描述問題，同時，需要理順邏輯，理解因果，設計精妙的算法來得出接近現實的結論。因此，一個問題，能否得到最好的解決，取決于建模是否合理，各種算法的比拼成為決定成敗的關鍵。然而，大數據的出現徹底改變了人們對于建模和算法的依賴。人們發現，當數據量不斷增大時，許多數據運行結果可以不依賴算法就可以自然產生。當數據越來越大時，數據本身（而不是研究數據所使用的算法和模型）保證了數據分析結果的有效性。同傳統的數據分析模式相比，大數據即便缺乏精準的算法，只要擁有足夠多的數據，就能得到接近事實的結論。

1.2 對事物反映程度的差異

我們在使用搜狗拼音輸入法時，文字備選項中的文字并不是固定不變的。而是利用搜狗數據庫中收集的所有用戶的用詞習慣進行比較推薦排序。搜狗檢查所有用戶的使用習慣，將最常用、出現頻率最高的字、詞、短語等推薦給用戶，同時根據每個人的不同習慣進一步細化，打造更加貼近用戶的輸入環境。在這一過程中，計算機可以并不了解問題的邏輯，但是當用戶行為的記錄數據越來越多時，計算機就可以在不了解問題邏輯的情況之下，提供最為可靠的結果。可見，海量數據和處理這些數據的分析工具，為理解世界提供了一條完整的新途徑。

1.3 數據來源和組合的差異

只要有數據的產生，就能成為大數據的來源，大數據包含數字類的結構化數據和文本、圖片、音視頻類的非結構化數據，其數據密度相對較低，來自各種渠道的數據通過互聯網適時傳輸，都可以匯集到大數據的中心。傳統數據需要前期進行有序化處理，并記錄在相應的數據庫中，數據歸集對象類型單一，綜合分析功能差。

1.4 數據傳播面和應用面的差異 信息時代由于各類數據的發布、共享與應用方式的多樣性，數據的可獲得性極大增強，各種新的應用技術在不斷的創新演進，以省為單位的大數據、云計算的分析交易平臺的搭建，使得大數據的應用前景十分廣闊。

2 大數據對紀檢監察工作的潛在影響

2.1 提供完整的輿情情報

隨著網絡技術應用的不斷深化，幾乎每個人都會在網絡上留有活動的痕跡，這些海量數據有諸多規律性可循，通過大數據平臺分析這些數據，可以對網民的意見、訴求、案件源等進行檢測。從某種意義上講，大數據可以充當大眾行為和思想的記錄儀，它不僅僅可以從宏觀層面反映民意，還可以每個個體的行為習慣等。對尋找案源，排除隱患等工作具有重要意義。

2.2 產生新的辦案查案技術

由于大數據可以對人們在互聯網上人們留下的社交信息、地理位置信息、行為習慣信息、偏好信息、消費習慣及消費水平等各種維度的信息進行實時處理，立體完整地勾勒出每一個個體的各種特征。不僅僅可以對個體的性格、習慣、消費能力、社會背景等進行偵測，還可以掌握其人際關系網絡等重要信息。

2.3 使預防措施更加科學有效

通過大數據強大的預測能力，可以預測出更加準確的廉政高危風險點、腐敗滋生重點區域、腐敗滋生的重點部門、高危漏洞盲區以及伴隨腐敗產生的耦合網絡等信息。紀檢監察部門可以根據掌握的有效信息將黨員干部的紀檢監管工作由事后向事前轉移，更好、更科學的做到“重在預防”。

三、大數據分析在紀檢監察工作上的應用前景

加快數字化、數據化建設進度。數字化是指將本部門電子平臺以及政府各部門電子平臺的運行痕跡轉換成電子數據存入數據庫。同時在數字化的基礎上，利用數據來對本部門工作的運行狀況進行描述，使之能同時被人和計算機所理解。紀檢監察工作的資源信息來自于不同來源、數量龐大的結構化與非結構化數據群，大部分不能直接用于檢測和分析。而通過將大量來自不同源的異構數據量化組合，形成個性化信息情報、宏觀預測性情報以及技術性應用情報信息以及其他有益信息。

盡可能的拓寬信息來源渠道。信息的歸集不能固守傳統的方式，必須以開放的心態取得多渠道的信息源，大數據要求要有幾乎接近無限多的信息量，從而得到目的在于告知而不是解釋的信息。加強與其他大數據平臺的合作。大數據不是一個封閉的系統，而是一個開放的系統。它需要海量的數據作為支撐，未來對大數據的使用，不僅僅需要政府自己開發建設平臺，還需要借助外部力量，通過租賃、外包、購買等方式得到有效數據分析結果。

加強大數據情報分析、監測、數據平臺搭建分析等人才的培養，加大創新方法力度。鼓勵以創新的心態來分析數據，從而為創新技術手段、促進改革等提供支撐。應該統籌政府各部門，集成各種平臺的數據，同時加大對數據分析人才的引進、培養，注意加強各學科人才的交叉培養，為大數據時代的紀檢監察工作提供智力支持。

四、結語

大數據是一種新興技術，也是一種新的認知方式。目前還處在數據收集和技術積累的“懵懂階段”，將它運用到紀檢監察工作中去，集成云計算、物聯網、移動互聯等新一代信息技術，使我們的工作更加智能智慧化。運用大數據能夠給未來工作帶來巨大影響，數據集中化、無窮大所帶來的不同視角、區別于傳統信息的價值以及適應網絡時代的新要求，必然會給紀檢監察工作帶來飛躍，進一步促進紀檢監察工作走向科學、法治、高效。

參考文獻：

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格，大數據時代：生活、工作和思維的大變革，[m].2013.[2]藍學，韋緒，覃德文，經濟研究導刊：淺談大數據分析在生態林業上的運用，[j].2015年第6期.[3]宋偉動，孫尚宇，耿繼原，測繪科學：用大數據思維建構信息時代的電子政務，[j].2014.[4]李軍，大數據：從海量到精準，[m].2014.

大數據監督工作篇六

灌云局紀檢監察工作匯報

思路定位瞄準“傘、橋、劍” 目標分解突出“細、實、明” 重點工作狠抓“學、防、查” 隊伍建設堅持“選、育、用”

一、思路定位瞄準“傘橋劍”

1、撐好一把傘——為灌云工商事業的發展進步防微杜漸、遮風擋雨、保駕護航；

2、架起一座橋——好聯系黨和群眾、反映基層工商干部呼聲、反應廣大百姓呼聲的橋梁；

3、亮出一把劍——該出手時就出手，對侵害企業群眾利益、損害工商系統形象的人和事一經查實，堅決亮劍打擊、嚴肅查處。

二、目標分解突出“細實明”

學習此項工作兩個多月來，發現紀檢監察工作體系全、頭緒多。為推動、確保工作順利有序開展，對該項工作引入目標管理辦法。

1、對已經確定的年度目標（相關法規制度的要求、市局條線的要求、縣內紀委優化辦等部門的要求）再行細化分解，確定全年目標推進工作表，年度工作表預留月度小目標管理和臨時追加目標管理。

2、對階段性、突發性工作推行月度小目標管理和臨時追加目標管理。

3、列入全年大目標管理、月度小目標管理和臨時追加目標管理的事項突出三個特點：一是分解要細，例如市局、縣里的考核細則，針對每一大項考核內容針對每一個考核點、得分點取出后列入目標體系，同時明確分階段進度要求；二是目標要實，對定性的目標明確完成時限、完成標準；對定量的目標任務明確具體指標；三是責任要明，納入目標體系的指標項一律明確責任人員、配合人員。目標管理每月填報、匯總進度表，對未能達到序時進度要求的組織會診，及時調整策略，確保各項工作按進度完成。

今年以來已經分層分類簽訂了黨風廉政建設責任書，一把手局長與其他黨組成員、一把手局長與基層分局長、分管領導與所分管科室負責人。

三、重點工作狠抓“學防查”

1、抓學習（宣傳教育）。凡事先謀而后定，學習的過程同時就是謀劃的過程。昨天學習了市局王主任梳理的資料，感觸很深，感覺學的很全面、謀得很深入。這方面我們將好好的學習、領會、借鑒。紀檢監察學習（宣傳教育）的內容圍繞上級有關文件（重點是省局剛剛下發的紀檢監察工作手冊、市局相關部署文件及會議精神）、縣內做出的紀檢監察工作的相關部署要求等。學習的層面突出抓好黨組學習、紀檢監察干部學習、全員學習三個層面。學習的要求則要杜絕浮皮潦草，堅持學到位、理解到位，最終保證貫徹落實到位。

縣局已經初步草擬了年度黨風廉政宣教活動方案，待市局條線工作意見下發后予以完善執行。2月17日，縣局邀請縣檢察院偵查監

督科領導為全局人員上了一堂警示教育課，重點包括工商部門易發生職務犯罪的情形、相應處罰、相關案例、如何防范等方面內容。2月21日，組織局機關全體人員觀看了《廉政準則》動漫片。

2、抓防范。主要是廉政監管風險的防范。省市局此前扎實開展了廉政監管風險點防范管理工作，我們計劃在此基礎上作些探索和延伸。初步的想法是按照懲防體系構建其中“重在預防”的指導思想以及“5+1”文件關于“開放構建、動態構建、系統構建”的導向要求，探索實施廉政監管風險動態防控體系的構建，計劃選取1-2個領域或項目，梳理項目推進過程的各個詳細節點，針對每個節點梳理排查各個節點的個性化的風險點，針對風險點作出針對性強、操作性強的防控措施。整個項目推進過程的風險防控努力凸現過程化、動態化、留痕化的特點，風險點的排查和防控采用個人查控、互查互控、組織查控的多渠道方式，同時還考慮引入服務對象或者人大代表、政協委員、行風監督員外部查控，實現重點、焦點領域或項目全過程均處在動態的風險防控體系中，做到防控工作與業務工作四同步（“同部署、同落實、同檢查、同考核”），進一步減少違法違紀乃至腐敗行為的發生，有效推動系統高效、廉潔履職盡責。

3、抓督查和查處。三個方面：

一是切實抓好平時督查工作。縣局已經結合業務工作的推進，初步拿出了全年督查工作計劃，待市局條線工作意見下發后作針對性的完善后及時下發并予以落實。1-2月份縣局分別已經開展了在崗情況、工作日中午禁酒情況開展了兩次專項督查，3月份目前正在結合個體

驗照和企業年檢開展規范收費行為和數據錄入質量的效能督查。

二是對上級轉辦、交辦，本級受理的相關信訪舉報，堅決按照有關制度要求，不折不扣的按時間、按程序、高質量完成調查回復。今年以來共收到市局監察室轉來信訪件5件（包括15日剛剛收到的1件），目前已辦結回復3件，尚有2件正在調查處理中。

三是對形成違法違紀案件的人和事堅決查處、絕不姑息。

四、隊伍建設堅持“選、育、用”

年初，局黨組進一步加強了紀檢監察干部的選配，為縣局監察室增加了1名年輕干部，同時按照省局強化基層分局紀檢監察工作的要求，調整了8個基層分局的兼職紀檢監察員。縣局加強了紀檢監察隊伍的教育培養工作，3月初利用以會代訓的方式已經對基層兼職紀檢監察員組織了一期培訓，年內計劃圍繞紀檢監察基礎法規知識、紀檢監察實務等方面組織培訓，培訓的方式采取集中授課、網絡教育等多種形式。縣局黨組同時明確，對在紀檢監察崗位上作出優秀成績的基層紀檢監察員將在評優、晉升時作為重要參考。

大數據監督工作篇七

區交管總站（區鄉村公路管理段）2010年一季度紀檢監察工作匯報材料

2010年一季度，我站紀檢監察工作在局黨委和紀檢監察部門的正確領導下，認真貫徹落實區局黨風廉政建設和紀檢監察工作要求，加大黨風廉政的宣傳教育力度，強化工作責任，狠抓工作落實，認真履行紀檢監察職能，嚴格執行反腐倡廉各項制度，扎實推進我站黨風廉政建設和反腐糾風工作，為促進農村公路養管事業健康持續發展提供了有力的紀律保證，黨風廉政建設和紀檢監察工作取得了新的進步。

一、一季度工作開展情況

1、強化思想教育，增強黨員干部廉潔意識

在黨風廉政建設工作中，我站始終堅持標本兼治，不斷加大治本力度，注重在打牢思想基礎上下功夫。一是認真傳達貫徹上級紀檢監察機關有關黨風廉政建設和反腐倡廉的工作部署和要求，提高我站黨員干部對黨風廉政建設和反腐倡廉重要性的認識，充分發揮我站紀檢監察部門在反腐倡廉建設中的組織協調作用。二是通過深化教育內容，以領導班子成員和黨員干部為重點，深入貫徹學習各項黨紀規章和廉潔準則,從思想上加強黨風廉政教育，強化領導干部的廉潔自律自覺性和堅定性。

2、加強反腐倡廉教育，扎實推進廉政文化建設 加強反腐倡廉宣傳教育，推進廉政文化建設是懲治和預防腐敗體系中的一個重要組成部分。我站始終堅持“以人為本，注重實效”的原則，采取示范教育與警示教育相結合，積極發揮廉政文化的教育、示范、熏陶和導向作用，將廉政教育深入人心。為此，我站組織黨員、中層以上干部觀看了反腐倡廉典型教育片《女檢查官》，用勤廉兼優的典型來啟發、引導和打動黨員干部，增強領導干部廉潔勤政的自覺性，提高了黨員干部拒腐防變的能力。

3、健全機制，積極推進責任制的落實。 年初，我站認真落實黨風廉政建設責任制，與各站隊股室負責人簽訂了黨風廉政建設責任書，細化分解了年度黨風廉政建設任務，明確了具體責任及目標范圍，并對責任考核、實行責任追究制，為我站黨風廉政建設工作起到了監督和約束作用。

二、存在的問題和下段工作舉措

2010年一季度，我站在紀檢監察工作中取得一定的成績，但依然存在著一些不足之處。一是根據轉型后的工作實際和特點，紀檢監察各項制度有待進一步完善；二是紀檢監察機構需進一步健全。下一步，我站將針對存在的問題，進一步強化措施，切實抓好紀檢監察工作。

1、加強反腐倡廉制度建設，為領導干部廉潔從政筑牢防線。 我站將根據轉型后的工作實際，結合交通工程建設防控機制，開展農村公路養管和工程建設領域治理工作，通過查漏補缺，逐步完善我站黨風廉政建設和反腐敗工作長效機制。

2、強化監督機制，不斷約束行政行為。進一步完善監督機制，建立舉報制度，加大查處在農村公路養護和路政管理中涉及到群眾利益的濫用職權、以權謀私或瀆職行為，切實維護群眾的根本利益。

3、繼續對黨員干部開展黨風廉政建設和反腐敗的教育活動，繼續以黨性黨風黨紀教育為重點，加強對黨員干部的廉潔從政教育，不斷提高黨員干部拒腐防變的意識和能力。同時，在宣傳及開展活動形式上力求靈活多樣。

4、繼續開展“雙優雙評”活動，著力改進交通干部職工的工作作風，提高工作質效，提升能力素質。

三、對局的幾點建設和意見

針對當前我站從事的農村公路養管工作，今后可能涉及到農村公路工程建設領域，建議在局黨委和紀檢監察部門的大力支持和領導下，健全總站紀檢監察機構和隊伍建設，為強化交通廉政工程建設做好防控體系。

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