總結，是對前一階段工作的經驗、教訓的分析研究，借此上升到理論的高度，并從中提煉出有規律性的東西，從而提高認識，以正確的認識來把握客觀事物，更好地指導今后的實際工作。總結書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇總結呢？下面是小編整理的個人今后的總結范文，歡迎閱讀分享，希望對大家有所幫助。

數據分析總結篇一

摘要：大數據時代，統計學越來越成為一個熱門專業，而市場調研課程，作為統計學專業的一門專業主干課程，在聯系從理論研究到教學實踐的過程中，扮演著越來越重要的角色。作為我校（北方工業大學）統計學專業辦學特色之一的市場調查與數據挖掘技術越來越成為教學實踐的重要內容。最近幾年，中國商業統計學會聯合臺灣資訊學會每年一度舉辦全國及海峽兩岸大學生市場調查分析大賽，已在全國范圍內的許多高校引起了高度關注，我校統計系也正在以此為契機，將市場調研課程的實踐環節推向一個更高的平臺。本文以市場調研課程實踐性教學所注重的四個能力為目標，對該課程教學內容結構進行了調整，同時對該課程實踐環節做出了具體安排，最后對該課程成績評定方案進行了優化。

關鍵詞：市場調研；實踐環節；教學模式；大數據

一、市場調研課程實踐性教學目標

市場調研課程是一門實踐性很強的課程，該課程不僅是廣告學、市場營銷學、經濟學與工商管理學等專業學生的必修課，更是統計學專業學生的一門必修課。其課程的性質與特點決定了該課程地位的重要性。據調查，最近的十幾年，隨著國內外市場經濟發展形勢的需要，統計學專業學生的就業趨向，已經有超過30%的比例涉入到市場調研行業，從具體所從事的市場調研與數據處理工作的角度來考慮，這個比例幾乎超過了50%。從而市場調研課程也成為越來越受歡迎，越來越被廣大師生所認可的一門課程。隨著教學實踐與改革的不斷深入，該課程的教學體系與內容結構也在不斷地調整與優化，在教學過程中，越來越注重理論教學與實際案例的結合，充分利用課堂授課與課下實踐，充分鍛煉學生的語言表達能力、寫作能力、動手實戰能力等綜合能力。具體來說，市場調研課程的教學實踐活動，目的是培養學生以下幾個方面的能力。

2.整理與鑒別數據的能力。所搜集的數據多數情況下都是粗糙的、雜亂無章的。數據整理最基礎的方法是排序和分組，如果是定性數據，還要涉及到對定性數據的合理量化。然而，有些數據不一定是合乎要求的數據，它們可能是受到“污染”的數據，或者是因為問卷設計不甚合理而得到是模棱兩可甚至是不真實的數據。所以，這就要求學生在整理調研數據時，首先需要具備一定的鑒別數據的能力。必要時針對某些特殊重要的不合格數據，可能需要組織二次調研。另外，在整理數據時，還要培養學生判斷識別異常值的能力，增加對這些“另類”數據的敏感度。多數情況下，異常數據可以直觀被感知，如果數據量較大，可以借助于統計手段和計算機編程，將其有效識別出來。至于如何“處置”這些異常數據，需要首先分析判斷異常值出現的原因，如果是純粹的偶然現象，出現頻率又很小，可以將這部分數據直接刪除。但是，如果原始數據中出現了較多的“另類”，并且在不同的調查組中分布得不是十分均勻，這時，需要仔細洞察其中的原因，極有可能是對調研人員培訓不夠，個別調研人員在對調查對象定位時出現了甄別錯誤，必要時需要對該部分調查重新組織。

3.數據分析能力。對調研數據進行分析，應該是對統計學專業學生著力培養的強項。我校市場調研課程安排在三年級下學期開設，主要目的就是考慮到一些前序課程需要提前修完，比如，概率論與數理統計、統計學原理、抽樣技術、多元統計分析以及spss統計分析軟件等課程已充分開設的前提下，在市場調研課程中，許多數據分析工作就迎刃而解了。需要注意的是，許多學生仍是沒有很好地做到活學活用，腦子里盡管塞滿了大量的統計分析方法，但是當面對大量原始數據時，他們可能仍是感覺無從下手，也就是說，他們在實踐中還不會靈活調用自己所學的理論知識，從理論到實踐中，他們還沒有順利邁過那道門檻。由于課時所限，諸如參數估計、假設檢驗、回歸分析、聚類分析、因子分析等大量的統計分析方法將不會在該課堂中重復講解，處理數據的各種計算機技術基本也不會占用太多的授課時間，而是通過教學實踐環節的安排讓他們達到學以致用。在市場調研課堂上，最好讓學生事先分組，然后每組分別去完成一個調研項目。一般情況下，在學生完成自己的項目后，駕馭統計分析方法的能力都能有不同程度的提高，計算機處理數據的能力也普遍會有很大進步。

4.數據展示與寫作能力。統計學專業的學生基本都是理科出身，他們感悟藝術和駕馭文字的能力可能都會有所欠缺。統計學本身就是搜集數據、整理數據、分析數據、展示和解釋數據的一門科學和藝術，這個特點在市場調研課程中更加凸顯。隨著計算機技術在統計分析中的大量應用，數據的可視化越來越成為統計數據分析的一個基本要求。通過簡潔、美觀的統計圖形，將調研數據要表達的意思直觀展示出來，然后用通俗易懂的語言去解釋數據背后的意義，這樣就形成了一篇市場調研分析報告。調研分析報告有兩方面的內容十分重要，一方面是調研數據的統計描述，這是對調研數據的直觀展示結果；另一方面是研究中的發現，這應該是市場調研報告的精華所在。如果是一份企業委托的市場調研，這部分內容的產生需要建立在與委托方充分溝通后對調研目的與要求充分知悉的基礎上，利用第一部分調研數據的直接描述結果，結合專家深度訪問、焦點小組座談等小規模定性訪問，才能最終形成。可見，調查報告的撰寫不僅可以加強學生對數據展示藝術的感悟，同時可以大大鍛煉學生駕馭語言文字的能力。

二、市場調研課程內容結構的調整

為了順應大數據時代潮流，在市場調研課程中對學生能力的培養越來越是全方位的，相應地，市場調研課程的內容結構也需要與時俱進，做出適當調整。由于大量的統計分析方法在前序課程中已經系統講授，所以該課程從內容上應該進一步減少理論內容的介紹，增加動手實踐環節，讓學生在實際的市場調研案例中，學會如何去搜集數據、整理數據、分析數據和展示數據，綜合培養學生駕馭數據的能力。該課程總學時為48學時，其中課堂授課占用32學時，教學實踐環節占用16學時。實踐環節采用開放式，可以在教室討論方案設計或分析方法，可以在實驗室處理數據，也可以外出進行實地調研，具體根據內容需要酌情而定。關于市場調研課程內容結構的調整方案如表1所示。

三、市場調研課程實踐環節的具體安排

市場調研課程實踐環節的具體安排可以分為課內實踐環節與課外實踐環節。在課堂教學第一章關于市場調研方案設計的授課結束后，即可安排該課程的課內實踐環節。將全班學生進行分組，一般5～8人一組為宜，每組確定1名組長，小組成員要適當兼顧不同性別、不同學習程度與動手能力的學生。隨著課程的進展，小組項目同步進行，從方案設計到數據調研，再到數據的整理、展示與分析，最后每組產生一份完整的市場調研分析報告。分小組作業的好處是可以充分利用“群體動力學”的原理，“集思廣益，群策群力，各盡其能，優勢互補”。課內實踐環節的具體安排如下：首先，每組自行設計一個意義明確、方案可行的調研題目。考慮到調研成本問題，建議題目以社會調研為主，調研對象容易接觸，比如，盡量為學生或普通市民。其次，設計市場調研問卷，并進行實地調研，必要時先進行預調查。如果容易獲得抽樣框，建議采用概率抽樣方式獲得樣本，如果不方便實施概率抽樣或成本較高，則建議以方便抽樣為主，不過需要充分考慮到樣本的覆蓋度。然后，整理數據、分析數據并撰寫調研報告。要求有數字、有圖表，既有定性描述，又有定量分析，方法不能過分單一，調研報告簡潔明晰、通俗易懂。最后，給每一組一個10～15分鐘的課堂展示機會，每組選派2～3個人，就自己小組調研的組織過程、分析過程及研究中的發現等問題進行現場說明與展示，教師和其他組的組長可以充當評委對其進行打分，必要時也可以進行現場提問。各組展示表現及調研報告的質量作為課堂實踐環節成績評定的主要依據。

該課程的課外實踐環節主要以一個全國范圍的市場調查分析大賽為依托。最近幾年，中國商業統計學會聯合臺灣資訊學會每年一度在暑期舉辦全國及海峽兩岸大學生市場調查分析大賽，我校已經連續兩年參加比賽，并收到了良好的效果。由于該賽事的選拔賽與我們的課程安排正好同步進行，參賽選手基本也是大三學生為最佳年級，所以，可以將大賽前期的初賽、復賽（要求以參賽學校為單位自行組織）的組織工作與市場調研課程實踐教學環節的安排結合起來，甚至在分組中就考慮到大賽的需要，要求他們5人一組自行組隊，自愿報名參加大賽，復賽勝出進入決賽的代表隊均可在課程實踐環節的成績評定中獲得優秀。這樣，以市場調查分析大賽為依托組織教學實踐，既完成了教學任務，又可以加強與全國重點高校統計院系之間的橫向交流，緊追全國市場調研實踐教學模式的前沿，最終又可以促動教學，拓寬任課教師思路，以期培養更加優良的實踐性統計專業人才。

四、市場調研課程成績評定方案的優化

由于市場調研課程從內容結構上加強了實踐環節，所以在最終的課程評定中，學生實踐環節的表現也理應受到足夠的重視。我校自市場調研課程開設以來，該課程期末成績評定一直采用期末一次性閉卷考試與平時教學實踐表現相結合的方式。然而，有所變化的是，成績評定中實踐性要求越來越突出。起初，平時教學實踐占總評分數比例為20%，然后調整為30%，目前為40%。根據形勢所需，該課程將繼續逐步加大實踐環節的分量，縮小期末閉卷考試的權重，計劃最終將調整為實踐環節60%、期末40%的占比。由于實踐環節基本都是分小組進行，調研報告及小組展示往往只能區分出不同小組的最終表現。而具體到某一位成員的實踐表現，任課教師可能難以把握。為了避免某些學生在小組實踐活動中“濫竽充數”、“渾水摸魚”，同時方便教師最后評定實踐環節成績，要求各組在調研報告最后附上對各成員表現的自評與互評分，以及每組的項目分工說明，必要時教師需與小組個別成員進行單獨交流，了解小組成員在項目完成過程中的實際付出情況，以便在成績評定中盡可能做到客觀公正。這種成績評定結構，能夠將系統的統計理論知識、市場調研實踐能力和技能，以及數據分析與寫作的綜合素質方面的要求充分結合起來，突出了我們實踐性統計人才的培養思路與方向。

總之，我校市場調研課程實踐性教學模式的優化并非一蹴而就，也是一個循序漸進的過程。教學模式的優化不僅跟師資水平有關，而且與學校的各種軟硬件配置、實驗室建設也存在很大的關系。在這個過程中，我們需結合調研，尋找我校與全國重點統計院校在市場調研教學方面的軟硬件差距，不斷調整教學模式。通過多方面的努力，完善市場調查實驗室的建設，提高實驗室的利用效率，提高學生的市場調研實踐能力，逐步實現市場調研教學實踐與就業的無縫銜接，增強學生將來融入社會的適應能力，既能體現我校統計學專業以市場調研為依托的一個辦學特色，與當今的大數據時代背景也是十分地契合。

參考文獻：

數據分析總結篇二

統計是利用盡可能少的局部樣本數據來發現總體規律，處理對象往往數據規模小且數據結構單一。在大數據環境下，面臨海量數據的采集與統計，傳統方法已無法滿足大規模數據集處理。基于hadoop系統，利用其分布式存儲和并行處理機制，設計了大數據環境下的統計分析模型，從海量數據中提取出有用的信息特征，實現數據資源共享，為相關部門決策提供信息服務。

0引言

隨著統計數據規模的快速增長，數據特征日趨復雜，數據收集渠道多樣，統計學相關領域研究已進入大數據時代。如何高效收集樣本數據、挖掘信息，從海量數據中提取有用的信息特征，將信息及時提供給相關部門決策，成為當前統計學研究熱點之一。與國外相比，我國在統計分析工作中存在信息資源整合程度不高、數據共享匱乏、信息不完整等問題。隨著大數據時代的到來，對大數據分析與挖掘的研究和應用越來越重視，大數據的挖掘與分析將幫助統計部門在有效合理的時間內采集、處理、管理與分析海量數據。

目前*部門間借助政務平臺可以實現數據資源共享，但是企業與*間缺乏數據的分享平臺，造成了信息隔離，對此，統計部門要構建起全方位的海量數據共享和分布式存儲的安全統計分析平臺，實現跨地區的統計信息交流，滿足海量信息數據的實時分享和處理。

1大數據

大數據是一種大規模的數據*，數據分析人員無法在一定時間內用

數據分析總結篇三

我從1993年2月起任xx市分路局局長，黨支部書記。幾年來，我忠誠黨的事業，嚴于律己，嚴格管理、圓滿完成上級下達的各項任務，使單位的兩個文明建設取得豐碩成果。年年被省市評為"好路局";1993年、1995年連續兩屆被省、市、縣授予"文明單位"稱號;局黨支部年年被xx市委評為"先進黨支部"或"紅旗黨支部";今年又被xx市委評為"先進基層黨組織"。

一、依法履行職務情況

我局是主管xx市內國、省、具遣公路養護生產及養路費征稽工作的職能部門，現管養線路12條公里，再加上今年5月1日開始接養的xx部隊營區15公里"軍民共建文明路"，合計233，8公里。養護道班15個。在職人員208人，離退休人員人，合計304人。面對這樣一個線長、點多、人員散，勞動強度大，離退休人氕多，經濟負擔重的部門，我是這樣開展工作的。

(二)盡心盡職，抓好公路建設工程

由于國家連續幾年實行經濟調控政策，我局無法向銀行貸款，1992年借銀行的1000萬元本息至今難以償還。因此，目前上馬的四大公路工程全部是xx市公路局計劃投資的。我們xx局的責任是代表建設單位進行施工管理，協調當地政府與施工隊的關系，抓好征地和拆遷工作。

(三)強化征稽、路政工作，杜絕公路"三亂"現象。(略)

(四)關心職工生活，致力解決職工住房問題。(略)

(五)堅持兩手硬的方針，兩個文明建設一手抓。(略)

二、廉潔自律情況

1. 按守則自律。上級規定不準做的我絕對不做，上級要求達到的我爭取達到，不違章、不違紀、不犯法，做個稱職的第一把手。

2. 用制度自律。我嚴格按本局制定的廉政措施辦事。在人事問題上，凡干部和職工的招工、聘用、提升、獎懲、房建工程等重大問題，都經支委會討論決定，不搞"一言堂"，不立"小山頭"，力求秉公辦事。在經濟問題上，計劃外超過1萬元以上的一切開支，都需經局長辦公會議討論。

3. 以"局長"自律。一局之長應該是本局干部職工的表率，兩個文明建設的"領頭雁"。因此，我在考慮問題、處理事情當中，凡是要求群眾做到的，自己首先做到。我不是以"局長"自居，尋求索取，而是以"局長"自律，講求奉獻，珍惜黨和人民給予的榮譽和權力。

三、存在的主要問題：

1. 在經濟困難時，遇到棘手問題時容易產生急躁情緒。? 2. 充分發揮副職干部的助手作用不夠。? 3. 制定的規章制度流于形式的地方不少。

四、今后的設想? 1.（略）? 2.（略）

xxx

xx年x月x日

數據分析總結篇四

在開展深入學習實踐科學發展觀活動中，要求我們每個黨員積極投入到學習實踐活動中來，用科學發展觀武裝頭腦，在深入學習上下功夫，著力解決思想觀念不符合、不適應的問題；在保障食品藥品安全上下功夫，著力解決食品藥品監管措施落實不到位的問題；在破解發展難題上下功夫，著力解決發展環境不優、工作作風不實的問題；在健全長效機制上下功夫，著力解決體制機制不完善的問題。要求進一步樹立科學發展意識，提高科學發展能力，就分管工作深入開展調查，探求農村藥品市場的有效監管方法，創新監管方式。

一、xx縣基本情況

二、農村藥品市場現狀

（一）體現不出聘請的農村藥品協管員和信息員的作用。在日常監督中發現，仍然有藥貶子到農村兜售藥品，但我局從沒有接到過協管員或信息員的舉報。協管員和信息員的作用沒有得到真正發揮，未能調動他們的積極性，主要的原因，一是他們的身份和職責不明確；二是沒有給予一定的經濟補貼；三是培訓工作還不到位。

（二）農村藥品從業人員大多沒有經過專業藥學知識理論培訓，素質偏低。當前我縣農村衛生室從業人員的整體學歷水平和業務水平不高，農村衛生室的藥品從業人員幾乎沒有經過藥學的專業訓練，大多是一個衛生室一個村醫，開方、發藥均是一人，主要開展防疫保健工作，缺乏藥品管理的專業知識，造成農村藥品管理制度落實不到位。

（三）農民群眾用藥水平低，用藥安全意識較差。農民群眾對藥品法律知識和用藥安全知識掌握不多，識別假劣藥品的能力和自我保護意識比較薄弱。在我們對購藥、用藥的群眾進行隨機調查中，盲目購藥和無假藥識別能力的人占半數以上。

(四)衛生室藥品管理知識欠缺。村級衛生室工作人員對藥品的管理知識十分欠缺，主要表現在：有的不憑處方使用藥品，不明白醫療機構和藥店的區別，將衛生室當成了兩用機構，既可看病，又可賣藥。將藥品調配給患者時，不給患者藥品說明書，不講清服用藥品注意事項；擅自調換藥品的包裝。在農村衛生室檢查時，經常發現，有的衛生室把小包裝藥品拆開放入大瓶中，其理由就是取藥時方便，在農村使用量小，絕大部分藥品都是拆另使用，不知道藥品外包裝也是藥品質量的一個重要環節；藥品的不良反應不登記不上報，在71個村衛生室中，我局成立以來沒有一家上報個一起藥品不良反應事件。一次性醫療器械購進、使用不記錄，用后不銷毀或銷毀后不登記等現象時有發生。

（五）藥品質量管理不規范，貯藏設施、設備不完備，儲存、養護條件差。少部分農村衛生室由于受經濟條件的限制，藥品貯存條件簡陋，達不到藥品貯藏要求。在管理上存在誤區，重醫輕藥，藥品管理重視不夠，設施條件不能保證所貯存藥品的質量，藥品購進不驗收，不定期養護。部分村衛生室以家庭為單位，醫療點就設在鄉村醫生家里，生活區和藥房不能有效分離，場地狹小，藥品擺放零亂，存儲環境差，連最基本的防潮、防蟲、防鼠設施也沒有；藥品隨意擺放與食品、生活用品、雜物等各種物品混雜，須冷藏存放的藥品隨意擺放在柜臺內，使藥品質量難以得到保障。

（六）農村藥品從業人員法律意識淡薄，責任心不強。未能及時清理過期藥品是目前農村衛生所普遍存在的問題，農村藥品從業人員往往是在發藥時發現有過期藥品才清理，沒有養成定期養護藥品的習慣，農民的用藥安全難以保證。

法規依據不夠充分，尤其是個別鄉村醫生對創建標準藥房認識和重視不夠，雖然我局在xx年已對大興地鄉5個村贈送了標準藥柜，但對創建標準藥房的積極性不高，工作難以開展。由于法規不健全，導致一些鄉村醫生對藥品管理的意識淡薄，藥品貯藏設施設備差，對藥品沒有進行有效的養護，造成使用過期藥品、藥品貯存環境衛生差等問題。對于過期藥品，由于金額不高，執法人員往往都不予立案處理，因為立案調查程序太復雜，執法成本高，村醫待遇低，加之經濟困難，往往只是采取就地銷毀的方式進行處理。對違法者沒有進行處罰，因此未能對違法者起到警示的作用。

三、對策與建議

（一）爭取縣委、政府的支持，夯實監管工作基礎

要搞好藥品監管工作，改變目前的現狀，就必須在當地黨委政府的領導下，不斷夯實基礎，為食品藥品監管工作提供堅強的保障。因此，在開展藥品監管的各項專項行動中，要向地方黨委政府匯報，引起地方黨委政府對食品藥品監管工作的重視，給予食品藥品監管工作的大力支持。

數據分析總結篇五

數據挖掘(英語：datamining)，又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現(英語：knowledge-discoveryindatabases，簡稱：kdd)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

摘要：企業的競爭歸根結底是人才的競爭，如何全面掌握和合理利用人才資源是公司人力資源管理的首要問題。本文首先簡單介紹了數據挖掘技術的背景、常用技術及運作流程，在此基礎上闡述了數據挖掘技術在人力資源信息系統中的應用。

關鍵詞：數據挖掘;信息系統;人力資源

伴隨著知識型經濟時代的來臨，公司的組織形態和生產方式發生了根本改變，企業競爭的焦點由物質資源的競爭轉化為人才資源的競爭。如何較少人才流失，保持企業員工的工作熱情，最大限度的開發和利用人才，實現企業人力資源系統化的管理，成為企業經營者和人力資源管理者面臨的重要問題。

一、數據挖掘概述

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