在日常的學習、工作、生活中，肯定對各類范文都很熟悉吧。相信許多人會覺得范文很難寫？這里我整理了一些優秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。

開發者介紹 致敬開發者篇一

以上就是本期的全部內容了，元氣滿滿開始新的一周吧~

本期統籌｜ 十八

▲大國擔當，責任領航｜社會責任10年100事

▲央企社會責任管理：新境界、新目標和新使命

▲每一朵鮮花的背后，都隱藏過被污染的河流

▲今年夏天，一場高溫正在改變世界

▲香港可持續發展年鑒(1997-2022)｜25年100事

▲遼闊天地敢作為｜xxx會議十大關鍵詞解讀

▲春潮逐浪高｜xxx成立社會責任局前后

▲常懷素心為環保｜對話抱樸再生創始人劉學頌

▲上市公司披露碳信息積極嗎？|《2021中國上市公司碳信息透明度》報告來了

▲ceo的創業取向與企業社會責任活動選擇｜一份面向166位企業ceo的調研發現

▲聯合國可持續發展目標語境下的esg信息披露｜esg洞察

開發者介紹 致敬開發者篇二

apollo硬件平臺支持從cpu到gpu到fpga各種計算硬件，也支持從gps、imu、攝像頭，到激光雷達等各種傳感器。同時，apollo提供的黑盒子能夠記錄和保存所有的數據信號，使得合作伙伴可以更安全、有效地預防和處理車輛事故。

把所有的模塊加在一起，apollo能讓每一個開發者從?0?到?1，?快速組裝一輛屬于自己的自動駕駛車。今天正式對外開放apollo ，它將有三種不同的開放形式：開放代碼、開放數據和開放能力。百度的合作伙伴autonomoustuff的一位工程師，根據百度今天發布的軟件框架、結合推薦的硬件組合方案，只用了三天時間就改造完成了一輛自動駕駛汽車。

百度今天正式對外開放的是apollo 。百度開放了封閉場地循跡自動駕駛能力、自定位能力和端到端等非常有價值的數據。更為重要的是，apollo會快速地開放越來越多的能力，每周都會更新，每兩個月左右都有新的版本和總體能力的提升。

接下來百度的具體計劃是，到今年9月份，apollo將會開放固定車道自動駕駛能力和開放部分的仿真引擎數據；到今年年底，apollo將開放一系列新的能力，使車輛能夠在簡單城市路況下，完成自動駕駛任務，同時會開放更多的數據及數據上傳的接口；2018、2019、2020年，apollo會加強開發能力，加速開放速度，直到最后實現完全自動無人駕駛。

陸奇宣布apollo生態正式誕生，初始合作伙伴超過50個，陣容豪華，包括：

家優秀的中國汽車制造商和兩家世界一流的汽車制造商——福特和戴姆勒。

2.世界一流的汽車零部件供應商和和芯片公司、傳感器公司、地圖公司、云服務公司、創業公司、研究機構。

3.中國眾多的城市合作伙伴。

陸奇說：今天的apollo已經是世界上最強大自動駕駛生態。

apollo的主戰場在中國，它將給中國汽車工業提供最好的創新生態。陸奇說。

apollo也是世界的。百度今天宣布，已經成立apollo美國子公司和新加坡子公司。“我們將在美國、新加坡和當地合作伙伴一起發展自動駕駛汽車業務。這將是中國近代史上，第一次用中國的技術來引領一個巨大工業的全球發展。

百度ai平臺是由百度大腦和百度智能云組成，這是中國最完整、最全面的ai平臺。百度大腦是百度ai平臺的核心，智能云是百度ai平臺的基礎。

，這個數量遠遠超過其他平臺。包括語音識別，圖像識別，人臉識別，視頻理解，自然語言處理等，不管是質量和數量都是業界領先的。百度paddlepaddle是國內第一個開源的深度學習計算平臺。

百度將會開放一系列新的ai能力。在百度大腦，將提供遠場語音識別、視頻理解、增強現實、機器人視覺、自然語言處理平臺等；在百度智能云，將提供新的更簡單易用的云開發平臺。同時，百度為企業客戶提供ai-stack，這是一個具備ai特性的混合云方案。

百度自己是最大的ai開發者，也是百度ai平臺的最大使用者。百度絕大部分應用比如搜索、信息流等都在使用百度ai平臺；百度使用ai平臺與與合作伙伴開發了一系列的ai解決方案和智能云生態，比如智能客服、智能銷售、金融大腦、醫療大腦、教育大腦、出行大腦等等。另外，百度ai平臺也在不斷的激發有創意的、有深遠社會意義的新的場景和應用。例如使用ai尋人，幫助老人找回失落多年的親人，使用人臉就在機場馬上登機等。

這一切應用都會持續推進百度ai平臺的發展。最重要的是，百度ai平臺的核心技術經過了長期的積累，以及大量用戶實際應用的考驗，所以最有活力，最有生命力。

推出“ai star計劃”。在，通過資金、培訓、市場、政策等配套措施，為ai?開發者提供全方位的扶持。

舉行第13屆“百度之星”大賽。“百度之星”在中國科技行業極具影響力，。今年大賽將以 “create for more （豈止創造）”為主題，在傳統的“程序設計大賽”上新增“開發者大賽”，讓更多開發者能有機會參與進來，用最強、最好的ai能力來做創新。

攜手長江產業基金助力開發者成功，成立apollo基金和dueros基金，推動中國ai的發展。

百度與之達成的合作領域包括四個方面：在apollo上合作開發自動駕駛技術，nvidia將提供apollo的參考計算硬件；在paddlepaddle 深度學習平臺上，nvidia將專門投入研發團隊使paddlepaddle將來成為中國最強的深度學習平臺；在dueros 和百度智能云上，nvidia做深度的合作為開發者提供更好的gpu支持。

英特爾ai產品集團cto amir khosrowsashi介紹，百度和英特爾已經進行了十年的合作，主要有三個合作方面：百度大腦；百度智能云；dueros。雙方的合作將讓英特爾在中國有更大的發展空間，百度也將得到更好的結果。amir表示，英特爾非常重視中國的開發者。今天大會的宗旨是為開發者創造，英特爾也是如此。

李彥宏今天乘坐了兩輛不同的無人車，從百度大廈到達國家會議中心會場。

第一輛是百度和博世共同打造的一輛suv，這輛車能夠在高速封閉道路上實現自動駕駛。第二輛是在國家會議中心門口換乘的一輛黑色轎車，這輛車除了定位系統，并沒有其他的雷達和傳感器，可以根據人工駕駛的軌跡，實現在封閉園區規定線路上的自動駕駛。

而這輛黑色轎車，就是apollo計劃第一階段開放的自動駕駛能力，是apollo計劃的起點，為合作伙伴提供最系統、成熟、門檻最低的方案。這輛車就是前面提到autonomoustuff的工程師用百度開放的技術花了三天時間改造完成的。

開發者介紹 致敬開發者篇三

1、

客戶滿意和有價值的軟件是關鍵詞。要確保我們開發的軟件產品能夠給客戶帶來真正的價值，這完全取決于在開發期間與客戶的密切合作。產品管理是確保客戶需求在開發期間被正確理解的關鍵。我們應該集中精力在對客戶最有價值的工作上。

盡早并持續交付的能力是滿足客戶的關鍵。及時交付部分功能比最后交付全量功能更好，至少我們應該給我們客戶一個選擇。

2、

我們的目標是為了開發能夠幫助客戶提升價值的產品，要支持任何變化。變化不是一種否定，它體現了團隊和產品負責人在敏捷開發過程中的一種工作方式。

3、

開發周期和發布周期完全不同。盡管有發布周期，但我們的目標是短開發周期。發布周期的長度依賴業務決策，并且和客戶的期望緊密關聯。短開發周期的頻繁交付縮短了反饋周期并增強了學習。頻繁交付還能讓團隊及早暴露弱點并及時移除障礙，增加了敏捷性和靈活性。

4、

只要在業務和研發之間建立起橋梁，我們就能從中受益。業務人員和產品管理知道市場狀況、客戶需求和客戶的價值。開發團隊知道產品和技術可行性。如何將這兩方面結合？我們需要作出睿智的決策

5、

知識類工作(比如軟件開發)是由具有技能和激情的人來做的。為了激發個體的斗志和創造力，自由是最重要因素。要讓角色去適應人而不是讓人去適應角色。

6、

面對面交談在分布式開發中尤為重要。當我們看到人們彼此交談時，信息更多以聽說的形式被傳遞。文檔(雖然它很重要)不能代替交談，將每件事都寫下來簡直是不可能的。我們不應該只依靠寫文檔來傳遞重要信息。

7、

跟蹤有多少功能已經實現，集成，測試是一種更可靠的進度度量。

8、

目標是為了消除高負荷工作并保持可持續的速度工作(例如，不加班工作)。質量問題通常犧牲長期收益，人們越是疲勞創造力就越低。因此可持續開發吧！

9、

任何技術負債(代碼缺陷、架構缺陷)都會使開發減慢。我們不應該讓技術負債積壓，所以要持續地做重構，更改發現的缺陷，持續關注實現架構的質量。

10、

這種簡單原則既適用于產品的功能特性也適用于流程。多余的功能不要增加。所有流程步驟應該時刻面臨挑戰(例如，這步真的需要嗎? 誰會讀這個文檔？…)。

11、

架構、設計和需求會隨著團隊一起工作慢慢浮現，并且團隊會從中學到很多。一些前置需求、架構和設計工作是需要的，但是不能把它們定義在紙面上傳遞。架構師和系統工程師是自管理研發團隊的一部分，不要成為“孤島”。

12、

花時間反思和從經驗中學習能夠促進持續化開發。因此“檢查與調整”是敏捷核心實踐之一。

開發者介紹 致敬開發者篇四

這意味著雖然流程和工具重要（尤其是大型組織），但是它們無法替換有能力的個體和高效的互動。個體的技能和他們之間的互動才是最關鍵的。

這意味著已集成、已測試、潛在準備發布的產品才是關鍵度量，它能夠有效地跟蹤項目進度和對發布做出決策。

3、

這意味著我們應該超越談判并嘗試提升與客戶的合作。我們還應該建立以合作為基礎的關系，而不是靠公司內的正式接口。

4、

這意味著歡迎需求變化，哪怕是開發后期。

開發者介紹 致敬開發者篇五

到目前為止我們一直在回避一個問題：actor的運行時應該怎么實現。我是故意的，因為我不是運行時方面的專家！從我的角度來看，以gcd作為基礎來開發就很好（如果可以的話），因為它久經考驗，并可以減少并發設計帶來的風險。我也認為gcd是一個合理的出發點：它提供了正確的語義，有著很好的底層性能，并且它有一些高級功能，比如qos支持，對actor和其他東西都很有用。如果要給每個actor提供這些高級功能，通過給他們添加

gimmeyourqueue()

方法會很方便。

使用gcd有一些潛在的問題需要我們解決：

內核線程激增

我們的目標是，讓actor作為一個程序中的核心抽象來使用，也就意味著，我們想讓開發者能夠創建任意他們想要的數量，而不會遇到性能問題。如果伸縮性問題出現，你就不得不把邏輯上分開的東西合并到一起，來減少actor數量，帶來復雜度并失去一些數據隔離的好處。因此這個被提出的模型應該有著很好的伸縮性，但是實際的實現需要依賴運行時。

在一個需要調用c代碼和非純swift編寫的現有系統的運行時上，可靠地解決線程激增的問題是不可能或者不實際的。在那種情況下，完美不是必須的：我們只需要一條朝著那個方向的路，并在用到一個不合作的框架或api時，給開發者一個方法來完成他們的工作。我建議采用三個步驟來解決這個問題：

這種聚焦在開發者實際中遇到的有問題的api的方法，應該對服務器的工作尤其適合，這種情況下很可能同時需要非常多的actor。已有的服務器的庫也很有可能對異步比對c代碼更加友好。

actor的銷毀

actor如何被銷毀也有一些疑問。理想的模型是，當actor的引用計數降為0且隊列中最后的消息完成后，會被隱式釋放。這可能需要一些運行時集成的時間。

有限的隊列深度

另一個潛在的擔憂是gcd隊列有無限的深度：如果你有一個生產者/消費者的情景，一個快速的生產者生產的速度，可能超過消費者消費的速度，并持續地積累隊列中的任務。在這種情況下，研究這些可能會比較有趣：提供有限的隊列來控制或阻塞生產者生產的速度。另一個選項是，把這看成一個純粹的api問題，促使采用響應流和其他提供back pressure的抽象。

開發者介紹 致敬開發者篇六

：單一職責原則

就一個類而言，應該僅有一個引起它變化的原因。

：開放封閉原則

軟件實體（類、模塊、函數等）應該是可擴展的，但是不可修改。

：liskov替換原則

子類型必須能替換掉他們的基本類型。

：依賴倒置原則

抽象不應該依賴于細節，細節應該依賴于抽象。

：接口隔離原則

不應強迫用戶依賴于他們不用的方法，接口屬于用戶，不屬于它所在的類層次結構。

：重用發布等價原則

重用的粒度就是發布的粒度。

：共同重用原則

一個包中所有的類應該是共同重用的，如果重用了包中的一個類，那么就要重用包中的所有類，相互之間沒有緊密聯系的類不應該在同一個包中。

：共同封閉原則

一個包中所有類對于同一類性質的變化應該是共同封閉的，一個變化若對一個包影響，則將對包中的所有類產生影響，而對其他包不造成任何影響。

：無依賴原則

在包的依賴關系中不允許存在環，細節不應該被依賴。

：穩定依賴原則

朝著穩定的方向進行依賴。

：穩定抽象原則

一個包的抽象程度應該和其他穩定程度一致。

關于敏捷軟件開發模式，其宣言和原則就是上面的一些內容，后續會不斷更新相關的，關于開發設計，敏捷測試的一些內容。

開發者介紹 致敬開發者篇七

裝逼從來都不是必要的，必要的是我們始終如一的想著裝逼。

咳咳，講點現實的，。

面試最后收到一句話：「 我們非常肯定你的開源分享能力和學習能力，我們也相信你能做好開發，但你的基礎確實是太 low 了！」

其實從我的回答來說，我自己也覺得非常 low，用「舍本逐末」四個字來形容我再合適不過。

為了防止一些類似我這樣的 android 開發工程師「嚴重偏科」，我決定出這么一個系列，我不知道這個系列多久可以出完，也許明天，也許三年，也許會因為工作的繁忙而拖更。

但有一件不變的事是，。

開發者介紹 致敬開發者篇八

由于建造一個可靠的actor需要比建造簡單的actor需要更多的思考，需要去找尋默認提供漸進的復雜度暴露的模型。你最先需要的是一個建立它的方法。在具有actor語法的條件下，有兩個廣泛的選擇：最高層級的actor語法，或是一個類型定義標識，也就是以下之一：

當一個人為actor建立了可靠性，一個新的條件會被添加到所有具有返回值的

actor

方法上：它們現在也需要被聲明為

throws

。這強制使actor的調用方為actor的崩潰做好準備。

隱式地丟棄消息仍然是一個問題。我不太熟悉其他系統中采用的方式，但我想象了兩種可能的方案：

1) 提供一個為actor注冊失敗處理的標準庫api，讓更高層級有能力去思考如何處理和應對這些失敗。一個actor的

init()

方法可以使用這個api來在系統中注冊失敗處理邏輯。 2) 強迫

所有的

actor

方法來拋出錯誤，使用actor一旦崩潰就拋出的語義。一個可靠actor的調用方被強制要求處理一個潛在的崩潰，并且以所有發送給他的消息的粒度來做。

在兩種方案之間，第一種方案更吸引我，因為它把通用的失敗邏輯抽取到一個地方，而不是讓每個調用者去編寫（難以測試）的的邏輯來細粒度地處理失敗。舉例來說，一個文檔actor可能會注冊一個失敗處理邏輯，在它崩潰之后嘗試把數據保存到另一個地方。

也就是說，兩種方案都是可行的，并且需要被細化。

另一種設計

：另一種方案是讓所有的actor都變成”可靠的“actor，通過把額外的限制變成一個actor模型的一個簡單部分來實現。這減少了一個swift開發者需要或不得不做的選擇。如果async/await模型，最終變成async會隱式地拋出錯誤，那么這可能是正確的方向，因為在一個帶有返回值的方法上

await

也隱式地帶有

try

標識。

開發者介紹 致敬開發者篇九

我們遵循以下原則：

1、我們最重要的目標，是通過持續不斷地及早交付有價值的軟件使客戶滿意。

2、欣然面對需求變化，即使在開發后期也一樣。為了客戶的競爭優勢，敏捷過程掌控變化。

3、經常地交付可工作的軟件，相隔幾星期或一兩個月，傾向于采取較短的周期。

4、業務人員和開發人員必須相互合作，項目中的每一天都不例外。

5、激發個體的斗志，以他們為核心搭建項目。提供所需的環境和支援，輔以信任，從而達成目標。

6、不論團隊內外，傳遞信息效果最好效率也最高的方式是面對面的交談。

7、可工作的軟件是進度的首要度量標準。

8、敏捷過程倡導可持續開發。責任人、開發人員和用戶要能夠共同維持其步調穩定延續。

9、堅持不懈地追求技術卓越和良好設計，敏捷能力由此增強。

10、以簡潔為本，它是極力減少不必要工作量的藝術。

11、最好的架構、需求和設計出自自組織團隊。

12、團隊定期地反思如何能提高成效，并依此調整自身的舉止表現。

開發者介紹 致敬開發者篇十

如同我們已經提到的，第一個限制（actor方法無法返回值）很容易解決。假如一個app開發者需要一個快速的辦法來獲取列表中成員的數量，而這個辦法也可以被其他的actor看到。我們應該簡單地讓他們來定義：

這能夠讓他們await來自其他actor的結果：

這與async/await模型中的其他部分完美吻合。這與本宣言無關，但我們會發現，把以上例子定義成

actor var

是更通順的。swift目前不允許屬性的訪問器來

throw

或者成為

async

。當這個限制被放開時，更直接的做法是采用

actor var

來提供更加自然的api。

注意這個擴展讓模型能夠產生比這多得多的用途，但是打破了actor模型的”免死鎖“的保證。在一個actor方法上await會暫停當前任務，又因為你可能會遇到循環等待，這樣就會死鎖。這是因為一個actor在同一時間只能處理一個消息。這個簡單的場景當一個actor等待自身的時候就會發生（可能通過一個引用鏈）：

這個簡單的情況也能被編譯器簡單地診斷出來。復雜的情況理想中會根據運行時的實現，在運行時利用trap來診斷，。

針對這個情況的解法，是鼓勵人們使用返回

void

的

actor

方法，”觸發后不管“。有幾個理由可以相信這會變成主流：async/await模型在語法上鼓勵人們不要去使用（因為要求標記），許多使用actor的應用是事件驅動的應用（本質上是單向的），最終ui和其他系統框架可以鼓勵開發者使用正確的模式，當然文檔也可以描述最佳的實踐。

開發者介紹 致敬開發者篇十一

1、我們最重要的目標，是通過持續不斷的及早交付有價值的軟件使客戶滿意。

--持續交付，快速迭代

2、欣然面對變化，即使在開發后期也一樣，為了客戶的競爭優勢，敏捷過程掌握變化。

3、經常交付可工作的軟件，相隔幾星期或一兩個月，傾向于采取較短的周期。

--盡早的、經常的交付可工作的滿足需求的軟件，在google，甚至可以做到每天交付一個可工作的軟件，即beta版本

4、業務人員和開發人員必須互相合作，項目中的每一天都不例外。

--及時溝通，避免信息斷層，減少延時，隨時調整

5、激發個體的斗志，以他們為核心搭建項目，提供所需的環境和支援，輔以信任，從而打成目標。

--過程和方法對于項目的影響只有次要的影響，首要的影響是人

6、不論團隊內外，傳遞信息效果最好效率最高的方式是面對面的交談。

--郵件聽不了語氣，語音看不到表情，面對面溝通是最高效的辦法

7、可工作的軟件是進度的首要度量標準。

--最終產出物是可工作的軟件，so，快速迭代交付的重要性不言而喻，這也是衡量一個項目進度的重要的element

8、敏捷過程倡導可持續開發，負責人、開發人員和用戶要能夠共同維持其步調穩定延續。

--目標清晰，設定可實現的短期的詳細的目標，當然這種步調需要長時間的培養和鍛煉

9、堅持不懈的追求技術卓越和良好設計，敏捷能力由此增強。

--拒絕平庸，追求卓越，良好的設計能減少很多工作中后期的麻煩，比如

10、以簡潔為本，它是極力減少不必要工作量的藝術。

--輕文檔，輕流程，重產出，重目標

11、最好的架構、需求和設計出自自組織團隊。

--想起一句話：管理的最高境界是為共同的目標，整個團隊共同承擔責任，而不是單一職權負責制

12、團隊定期的反思如何能提高成效，并因此調整自身的舉止表現。

--不斷思考總結，調優，減少不必要的資源消耗

開發者介紹 致敬開發者篇十二

讓我們先定義什么是”共享可變狀態“：”狀態“是指程序使用的數據。”共享“指的是數據在不同的任務（線程、隊列，以及任何并發抽象）中被共享。只是自己使用的狀態是無害的：只要沒有人修改數據，有多個讀取者也是沒問題的。

問題在于，當共享的數據可變，就會存在有人在改變它的同時，有其他人同時也在讀取它。這打開了一個巨大的蟲罐子，數十年來整個世界都在努力克服它。由于有多個來源正在查看和修改數據，必須要有某種同步機制，不然就會帶來競態條件、語義上不一致或其他的一些問題

自然地，開始第一步是使用mutex和鎖。我不打算展開討論這個話題，而是想說明鎖和mutex帶來了一系列問題：你必須保證數據一直被正確的鎖保護著（不然會帶來bug和內存安全問題）、決定鎖的粒度、避免死鎖，并且處理一些其他的問題。已經有一些優化這種情況的嘗試，著名的java中的

synchronized

方法（后來也被引入了objective-c）。這種做法改進了語法的這一邊，但是沒有修復深層的問題。

當一個app開始運行，你會遇到性能問題，因為mutex通常是非常低效的——尤其是在多核多線程的情況下。由于這個模型的使用了數十年，已經有了許多方案去嘗試解決一部分問題，包括讀寫鎖、雙重檢查鎖定、底層原子操作和類似read/copy/update的高級技術。他們每一個都在某種程度上優化了mutex，但是帶來的超高的復雜度、不安全和不可靠的方案，本身也是一個問題。

說了這么多，共享可變狀態當你在進行系統編程時非常重要：比如你在用swift實現gcd api或者內核，你必須有做到這些的全部能力。這就是為什么swift最終需要一個默認的、內存一致的模型。盡管有一天這件事會變得很重要，這些努力是從另一個角度，因此不是本提案的重點

對每個對此感興趣的人，我建議閱讀is parallel programming hard, and, if so, what can you do about it? 這是paul e. mckenny所寫的一篇很好的調查研究，他一直在努力使linux內核擴展到大規模的多核機（數百個核心）。不僅是作為一篇印象深刻的硬件特點總結和軟件同步方案，它也揭示了當你需要去考慮多核的擴展性和共享可變狀態時，存在大量的、復雜的情況。

開發者介紹 致敬開發者篇十三

這份宣言概述了幾個主要的步驟來解決這些問題，它們可以在未來幾年里被逐漸地加入到swift中。第一步是非常確定的，但是接下來的幾步越來越不確定：這還是一份比較早期的宣言，還有更多的設計工作要做。注意這里的目標并不是要提出本質上虛幻的想法，而是把我們所能得到的最好的想法放在一起，然后把這些想法合成為一個自洽的、適合swift其余部分的東西。

首先需要有的洞察是，存在四個主要的計算抽象，在他們之上來建立一個模型比較有意思：

對于第一點swift已經有了一個完整實現的模型，在這幾年被不斷提煉和改進，因此我們不再討論它。比較重要需要了解的是，絕大部分底層的計算受益于命令式的控制流、使用值語義改變和類的引用語義。這些是重要的底層原語，計算過程建立在其之上，它們也反映了cpu的基本抽象。

幸運的是，swift并不是第一個面對這些挑戰的語言：整個業界已經一起與這條巨龍搏斗，并且選定了async/await作為正確的抽象。我們會直接選擇這個已經被證明的概念（語法上swift化）。采用async/await會極大地改善現有的swift代碼，與現有和未來的異步處理的方法相吻合。

下一步是定義一個面對開發者的抽象，來定義并為獨立程序中的任務以及他們所包含的數據建模。我們提議一種最高層級的actor模型，來定義和思考互相之間異步通信的、互相獨立的任務。actor模型有著長久的歷史，也被erlang和akka所采用和證實，這兩者對大量可伸縮的可靠系統提供支持。以actor模型為基線，我們相信，通過保證被發送給actor的數據不會帶來共享可變狀態，進而能夠實現數據的隔離。

談及可靠系統，引入actor模型是一個很好的機會和理由，來引入一種處理、從運行時錯誤中部分恢復的機制（比如強制解包失敗，數組越界等等）。我們探索幾種可能的選項來實現，并推薦一種我們認為適合ui和服務端應用的方法。

最后一步是處理系統性問題，讓actor能在不同的進程，甚至是在不同的機器上運行，同時仍然能通過發送信息來實現異步通信。這樣可以推斷出一些長期的可行性，我們會簡單探索下。

開發者介紹 致敬開發者篇十四

swift的設計提案相比go模型有更高的抽象，但是直接反映了go中最常見的模式：goroutine的主體是在一個頻道上的無限循環，對發到頻道上的消息進行解碼并對它們進行操作。可能最簡單的例子是這個go代碼（從這個博客上改編而來）

... 基本上和這個提出的swift代碼類似：

swift的設計比go而言更加聲明式，但并沒有在如此小的角度上展現太多優缺點。然而，在更實際的例子中，高層級的聲明式方法展現了優點。例如，goroutines監聽多個頻道是很普遍的，對于每個它們響應的消息各一個頻道。這個例子（來自這篇博客）很典型：

這種東西在我們提案的模型中被表現得自然的多：

說了這些，go模型也有一些優點和取舍。go基于csp構建，它允許更多臨時通信的結構。例如，因為goroutines可以監聽多個頻道，偶爾會更容易建立一些（高級的）通信模式。發往一個頻道的同步消息，只能在有人監聽和等待它們的時候被完全地發送，這可能帶來性能優勢（和一些劣勢）。go并不嘗試去提供任何的內存安全和數據隔離，所以goroutines有著mutexes和其他api供使用，并且會遇到一些標準的bug如死鎖和數據競爭。競爭甚至可能會破壞內存安全。

我認為swift社區能從go的并發模型中學到的最重要的是，一個高度可伸縮的運行時帶來的大量好處。經常會有成千上萬甚至百萬的goroutines運行在同一臺服務器上。具備不再擔心”線程不夠用“的能力很重要，并且也是在云中使用go的一個關鍵決定點。

另一個教訓是（即使在并發世界中實現有一個”最好的默認“方案非常重要），我們不應該過度限制開發者能夠表達的模式。這是async/await設計獨立于futures或者其他抽象的一個關鍵原因。一個swift中的頻道庫會和go之中的一樣高效，并且如果共享可變狀態和頻道是某個問題的最好方案，那么我們應該擁抱現實，而不是逃避它。雖然這么說，我期待這些情況非常罕見 :-)

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